РД 50-690-89
Группа Т51
РУКОВОДЯЩИЙ ДОКУМЕНТ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Надежность в технике
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ
ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ
ОКСТУ 2700
Дата введения 1991-01-01
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ДАННЫЕ
1. РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Государственным комитетом СССР по стандартам
ИСПОЛНИТЕЛИ:
A.И.Кубарев, канд. техн. наук; И.З.Аронов, канд. техн. наук; О.И.Тескин, д-р техн. наук; М.В.Журцев, канд. техн. наук; B.Ю.Мордвинов, канд. техн. наук; З.Г.Баталова, канд. техн. наук; Б.Ф.Кригер; И.Ю.Курский; Л.А.Лейфер, канд. техн. наук; И.В.Гоноскова, канд. техн. наук; И.В.Львова; В.П.Стрельников, канд. техн. наук; Э.К.Шахбазов, канд. техн. наук; И.В.Корольков, д-р техн. наук; Л.И.Королькова; А.С.Агапов, канд. техн. наук; В.М.Скрипник, д-р техн. наук; Ю.Г.Приходько; Н.О.Демидович, канд. техн. наук; А.Ф.Федухин; В.П.Чаган; Ф.И.Фишбейн, канд. техн. наук; С.Г.Бабаев, д-р техн. наук
2. УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 30.10.89 N 3259
3. Срок проверки - 1994 г.
4. ВЗАМЕН ГОСТ 27.201-81; ГОСТ 27.502-83; ГОСТ 27.503-81; ГОСТ 27.504-84
Настоящие методические указания устанавливают методы планирования определительных испытаний на надежность (эксплуатационных наблюдений) и оценки показателей надежности по их результатам.
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
1.1. Под оценками показателей надежности понимают точечную или интервальную (границы доверительного интервала, который с заданной вероятностью содержит истинное значение показателя) оценки показателя.
1.2. Оценки показателей надежности используют при количественном анализе надежности и (или) при контроле показателей надежности с помощью доверительных границ по ГОСТ 27.410.
1.3. Для вычисления оценок показателей надежности проводят следующие работы:
1) выбор плана испытаний на надежность;
2) планирование испытаний;
3) сбор необходимой информации;
4) статистическую обработку информации.
В технически обоснованных случаях допускается не проводить планирование испытаний.
1.4. Обозначения, применяемые в методических указаниях, приведены в приложении 1.
1.5. Термины, применяемые в методических указаниях, и пояснения к ним приведены в приложении 2.
2. ВЫБОР ПЛАНА ИСПЫТАНИЙ НА НАДЕЖНОСТЬ
2.1. План испытаний на надежность устанавливает число объектов испытаний, порядок проведения испытаний (с восстановлением работоспособного состояния изделия после отказа, заменой отказавшего изделия или без восстановления и замены) и критерий их прекращения.
2.2. Обозначения и определения планов испытаний на надежность - по ГОСТ 27.410.
2.3. Объектами испытаний являются однотипные изделия, не имеющие конструктивных или других различий, изготовленные по единой технологии и испытываемые в идентичных условиях.
2.4. Выбор планов испытаний зависит от типа объекта испытаний, целей испытаний, оцениваемых показателей надежности, условий испытаний и других технико-экономических факторов.
2.5. Рекомендации по выбору планов испытаний приведены в приложении 3.
3. ПЛАНИРОВАНИЕ ИСПЫТАНИЙ НА НАДЕЖНОСТЬ
3.2. Под объемом испытаний понимают для планов:
3.3. Исходными данными для расчета объема испытаний служат:
вид закона распределения случайной величины (наработки, ресурса, срока службы, времени восстановления, срока сохраняемости);
3.6. Порядок расчета объема испытаний приведен в приложении 4.
4. ИСХОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ
4.1. Исходную информацию для оценки показателей надежности (исходная информация) подразделяют на два вида:
экспериментальная - о наработках работоспособных и неработоспособных объектов или их составных частей;
информация о структуре объекта, взаимодействии составных частей, принятых способах резервирования, которую представляют в виде структурной схемы надежности.
4.2. Экспериментальную информацию подразделяют на два вида:
основная - полученная в результате испытаний или эксплуатации исследуемого объекта или его составных частей;
дополнительная - полученная в результате испытаний или эксплуатации объектов-аналогов (или аналогов его составных частей), объектов-прототипов и объектов-аналогов, имеющих отличный от исследуемого режим испытаний или эксплуатации.
4.3. Экспериментальная информация зависит от плана испытаний. Исходными данными для оценки показателей надежности служат:
объем выборки
.
5. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ
5.1. Оценка показателей надежности при наличии основной экспериментальной информации (экспериментальный метод).
5.1.1. Показатели надежности оценивают двумя методами:
непараметрическим - при неизвестном законе распределения, включающим непосредственную оценку показателей надежности;
параметрическим - при известном законе распределения, включающим оценку параметров закона распределения, входящих в расчетную формулу оцениваемого показателя надежности, и оценку показателя надежности по вычисленным оценкам параметров закона распределения.
5.1.2. Параметрические методы оценки показателей надежности, установленные в настоящем стандарте, применяют для экспоненциального, нормального, логарифмически нормального и диффузионных распределений и распределения Вейбулла.
5.1.4. Порядок оценки показателей надежности приведен в приложении 5.
5.1.5. Если надежность изделий характеризуется показателем вероятности безотказной работы, а условия испытания (эксплуатации) изделий не позволяют определить моменты возникновения их отказов, то оценку вероятности безотказной работы вычисляют по формулам приложения 8 (случай биномиального распределения).
5.2. Оценка показателей надежности при наличии основной экспериментальной информации о составных частях объекта и информации о его структуре (расчетно-экспериментальный метод).
5.2.1. Вычисляют точечные оценки показателей надежности объекта.
Для этого на основе структурной схемы надежности (ССН) составляют функцию связи показателя надежности объекта с показателями надежности составных частей:
По основной экспериментальной информации о составных частях объекта в соответствии с приложением 5 вычисляют точечные оценки показателей надежности составных частей.
5.2.2. Интервальные оценки показателей надежности вычисляют в соответствии с РД 50-476.
5.3. Оценка показателей надежности при наличии основной и дополнительной информации об объекте (расчетно-экспериментальный метод).
5.3.1. Оценку показателей надежности вычисляют двумя методами:
параметрическим - при известных видах законов распределения наработки изделия и изделия-аналога в предположении, что вид закона распределения изделия и аналога одинаков;
непараметрическим - при неизвестных видах закона распределения наработки изделия и изделия-аналога.
5.3.2. Параметрические методы оценки показателей надежности применяют для экспоненциального, нормального, логарифмически нормального распределений и распределения Вейбулла в типовых ситуациях, представленных в табл.1.
Таблица 1
|
|
|
Обозначение типовых ситуаций (ТС) | Краткое описание ТС | Информация относительно |
ТС-1 | Однотипные изделия находятся в одинаковых условиях и показатели надежности этих элементов одинаковы | =1 |
ТС-2 | Однотипные изделия находятся в различных условиях. Известны отношения параметров законов распределения элементов | Известно |
ТС-3 | Однотипные изделия находятся в различных условиях. Известны диапазоны изменения отношения параметров в зависимости от нахождения в тех или иных условиях | Известны диапазоны изменения |
ТС-4 | Однотипные изделия находятся в различных условиях. Заведомо известно, что показатели в одних условиях больше, чем в других | Известно, что |
Таблица 2
|
|
|
|
Закон распределения | Плотность вероятности распределения | Известный параметр | Отношения параметров распределений |
Экспоненциальный | - | ||
Нормальный | |||
Логарифмически нормальный | |||
Вейбулла |
Примечание. Индекс "1" относится к параметрам распределения наработки оцениваемого объекта.
5.3.3. Непараметрический метод оценки показателей надежности применяют в предположении:
виды законов распределения наработки изделия и изделия-аналога неизвестны;
оцениваемое изделие и изделия-аналоги находятся в одинаковых условиях;
номенклатура показателей надежности оцениваемого изделия и изделий-аналогов совпадают.
5.3.4. Порядок вычисления оценок показателей надежности приведен в приложении 6.
5.4. Оценка показателей надежности при наличии основной и дополнительной информации о составных частях объекта и о его структуре (расчетно-экспериментальный метод).
5.4.1. Оценки показателей надежности объекта вычисляют в два этапа:
определяют точечные и интервальные оценки показателей надежности составных частей объекта;
определяют точечные и интервальные оценки показателей надежности объекта в целом.
5.4.2. Точечные и интервальные оценки показателей надежности составных частей объекта определяют в соответствии с приложением 6.
5.4.3. Точечные оценки показателей надежности объекта в целом определяют по формуле:
5.4.4. Интервальные оценки показателей надежности объекта определяют в зависимости от структурной схемы надежности объекта методом подстановки в соответствии с РД 50-476.
5.5. Оценка показателей надежности, вычисленная в соответствии с пп.5.2-5.4, не используется для контроля показателей надежности.
5.6. Метод последовательных приближений для оценки параметров распределения (случай основной экспериментальной информации) приведен в приложении 7.
5.7. Таблицы для оценки показателей надежности приведены в приложении 9.
5.8. Примеры планирования испытаний и оценки показателей надежности приведены в приложении 10.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Справочное
ОБОЗНАЧЕНИЯ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В МЕТОДИЧЕСКИХ УКАЗАНИЯХ
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Справочное
ПРИМЕНЯЕМЫЕ ТЕРМИНЫ И ПОЯСНЕНИЯ К НИМ
Таблица 3
|
|
Термин | Пояснение |
1. Цензурирование справа
Цензурирование | Событие, приводящее к прекращению испытаний или эксплуатационных наблюдений объекта до наступления отказа (предельного состояния) изучаемого характера.
|
| Примечание. Причинами цензурирования являются:
|
| разновременность начала и (или) окончания испытаний или эксплуатации изделий;
|
| снятие с испытаний или эксплуатации некоторых изделий по организационным причинам или из-за отказов составных частей, надежность которых не исследуется;
|
| перевод изделий из одного режима применения в другой в процессе испытаний или эксплуатации;
|
| необходимость оценки надежности до наступления отказов всех испытываемых изделий
|
2. Наработка до цензурирования | Наработка объекта от начала испытаний или эксплуатационных наблюдений до наступления цензурирования |
3. Цензурированная выборка | Выборка, элементами которой являются значения наработки до отказа и наработки до цензурирования |
4. Однократно цензурированная выборка | Цензурированная выборка, в которой значения всех наработок до цензурирования равны между собой и не меньше наибольшей наработки до отказа |
5. Многократно цензурированная выборка | Цензурированная выборка, в которой значения наработок до цензурирования не равны между собой |
6. Позитивный показатель надежности | Показатель надежности, значение которого увеличивается при повышении надежности объекта. |
| К позитивным показателям относятся, например, средняя наработка до отказа, гамма-процентный ресурс и т.д. |
7. Негативный показатель надежности | Показатель надежности, значение которого уменьшается при повышении надежности. |
| К негативным показателям относятся, например, интенсивность отказов, среднее время восстановления и т.д. |
8. Объем совокупности | Число единиц продукции (объектов), составляющих генеральную совокупность |
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Рекомендуемое
РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫБОРУ ПЛАНОВ ИСПЫТАНИЙ И ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ
1. Рекомендации по выбору планов определительных испытаний на надежность приведены в табл.4.
Таблица 4
Рекомендуемые планы определительных испытаний на надежность
|
|
|
|
Вид объекта | Показатель надежности | План испытаний | Примечание |
Невосста- навливаемый | Средняя наработка до отказа | , , , , , | Для сокращения продолжительности испытаний применяют планы , |
| Гамма-процентная наработка до отказа |
|
|
| Интенсивность отказов |
| Для повышения точности оценок показателей - |
| Вероятность безотказной работы |
| |
Восстанав- ливаемый (ремонтируемый) | Средняя наработка на отказ | , |
|
| Средний ресурс (срок службы) | , , , , , | Рассматривают применительно к предельным состояниям. |
| Гамма-процентный ресурс (срок службы) |
| Для сокращения продолжительности испытаний применяют планы , |
|
|
| Для повышения точности оценок показателей - |
| Среднее время восстановления | , | Рассматривают применительно к восстановлению работоспособного состояния и переходят к плану |
| Коэффициент готовности | , |
|
Произвольного вида | Средний срок сохраняемости |
| |
| Гамма-процентный срок сохраняемости |
|
2.1. Для контроля показателей надежности по одному уровню с помощью доверительных границ
В остальных случаях задают предельную относительную ошибку.
0.
ПРИЛОЖЕНИЕ 4
Рекомендуемое
ПОРЯДОК РАСЧЕТА ОБЪЕМА ИСПЫТАНИЙ
1.1. Объем испытаний для оценки средней наработки до отказа, среднего ресурса (срока службы, времени восстановления) определяют по табл.5-9 для совокупностей неограниченного объема и по табл.10-19 для совокупностей ограниченного объема.
Исходные данные для расчета:
вид закона распределения случайной величины (наработки до отказа, ресурса, срока службы, времени восстановления);
1.2. Объем испытаний для оценки гамма-процентной наработки до отказа, гамма-процентного ресурса (срока службы) определяют по табл.20-25.
Исходные данные для расчета:
вид закона распределения случайной величины;
1.3. Если по результатам испытаний получен коэффициент вариации больше заданного, то объем испытаний пересчитывают для найденного коэффициента вариации (пп.1.1-1.2) и испытания продолжают.
Исходные данные для расчета - по п.1.1.
для нормального распределения:
для распределения Вейбулла (экспоненциального):
для логарифмически нормального распределения:
для диффузионного монотонного распределения:
для диффузионного немонотонного распределения:
Исходные данные для расчета - по п.1.2.
Исходные данные для расчета:
о.
н.
дан.
Исходные данные для расчета:
Исходные данные для расчета:
Исходные данные для расчета:
ют.
5. Если вид закона распределения случайной величины неизвестен (кроме пп.2.6, 3.3, 3.5, 4.1-4.3), то для имеющихся исходных данных объем испытаний принимают равным максимальным значениям.
Таблица 5
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||
|
|
| 0,10 | 0,15 | 0,20 | 0,25 | 0,30 |
0,05 | - | 0,80 | 4 | 8 | 12 | 19 | 26 |
| 0,80 | 0,90 | 8 | 16 | 28 | 40 | 65 |
| 0,90 | 0,95 | 13 | 26 | 45 | 65 | 100 |
| 0,95 | 0,975 | 18 | 37 | 65 | 100 | 150 |
| 0,98 | 0,99 | 25 | 52 | 90 | 140 | 200 |
0,10 | - | 0,80 | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 |
| 0,80 | 0,90 | 3 | 5 | 8 | 12 | 16 |
| 0,90 | 0,95 | 5 | 8 | 13 | 19 | 26 |
| 0,95 | 0,975 | 6 | 11 | 18 | 26 | 38 |
| 0,98 | 0,99 | 8 | 15 | 25 | 37 | 52 |
0,15 | - | 0,80 | 1 | 2 | 3 | 4 | 4 |
| 0,80 | 0,90 | 3 | 3 | 5 | 6 | 8 |
| 0,90 | 0,95 | 4 | 5 | 7 | 10 | 13 |
| 0,95 | 0,975 | 5 | 6 | 10 | 13 | 18 |
| 0,98 | 0,99 | 6 | 8 | 13 | 18 | 25 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 1 | 2 | 3 | 3 |
| 0,80 | 0,90 | 3 | 3 | 4 | 4 | 6 |
| 0,90 | 0,95 | 3 | 4 | 5 | 7 | 8 |
| 0,95 | 0,975 | 4 | 5 | 6 | 9 | 11 |
| 0,98 | 0,99 | 5 | 7 | 8 | 12 | 16 |
Примечание. Число объектов испытаний получено как решение уравнения
Таблица 6
по предельной относительной ошибке
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||||
|
|
| 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 |
0,05 | - | 0,80 | 48 | 65 | 100 | 150 | 200 | 250 | 315 |
| 0,80 | 0,90 | 105 | 200 | 250 | 400 | 500 | 500 | 650 |
| 0,90 | 0,95 | 170 | 250 | 400 | 500 | 650 | 800 | 1000 |
| 0,95 | 0,975 | 235 | 375 | 500 | 1000 | >1000 | ||
| 0,98 | 0,99 | 315 | 500 | 800 | 1000 | >1000 | ||
0,10 | - | 0,80 | 13 | 25 | 32 | 50 | 50 | 65 | 100 |
| 0,80 | 0,90 | 32 | 50 | 65 | 100 | 125 | 150 | 200 |
| 0,90 | 0,95 | 50 | 80 | 100 | 150 | 200 | 250 | 400 |
| 0,95 | 0,975 | 65 | 100 | 160 | 215 | 295 | 375 | 450 |
| 0,98 | 0,99 | 100 | 150 | 200 | 315 | 400 | 500 | 650 |
0,15 | - | 0,80 | 6 | 10 | 15 | 20 | 25 | 32 | 40 |
| 0,80 | 0,90 | 15 | 25 | 32 | 40 | 65 | 80 | 80 |
| 0,90 | 0,95 | 25 | 40 | 50 | 80 | 100 | 125 | 150 |
| 0,95 | 0,975 | 32 | 50 | 80 | 110 | 140 | 175 | 210 |
| 0,98 | 0,99 | 40 | 65 | 100 | 150 | 200 | 250 | 315 |
0,20 | - | 0,80 | 5 | 8 | 10 | 15 | 20 | 20 | 25 |
| 0,80 | 0,90 | 10 | 15 | 20 | 32 | 40 | 40 | 50 |
| 0,90 | 0,95 | 15 | 25 | 32 | 40 | 50 | 80 | 100 |
| 0,95 | 0,975 | 20 | 32 | 47 | 64 | 80 | 110 | 125 |
| 0,98 | 0,99 | 25 | 40 | 65 | 80 | 125 | 150 | 150 |
Таблица 7
по нижней доверительной границе
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,7 | 2,1 | 1,7 | 1,45 | 1,26 | 1,1 | 1 | ||
0,05 | 0,80 | 30 | 53 | 84 | 119 | 157 | 207 | 251 |
| 0,90 | 77 | 134 | 203 | 282 | 378 | 495 | 500 |
| 0,95 | 133 | 221 | 343 | 472 | 500 | 500 | 500 |
| 0,99 | 266 | 448 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 |
0,10 | 0,80 | 6 | 10 | 17 | 24 | 33 | 45 | 57 |
| 0,90 | 16 | 28 | 45 | 63 | 85 | 115 | 139 |
| 0,95 | 28 | 48 | 76 | 107 | 144 | 190 | 231 |
| 0,99 | 59 | 100 | 156 | 218 | 290 | 385 | 468 |
0,15 | 0,80 | 2 | 3 | 6 | 9 | 12 | 18 | 21 |
| 0,90 | 6 | 11 | 17 | 25 | 33 | 45 | 55 |
| 0,95 | 11 | 19 | 30 | 42 | 57 | 76 | 94 |
| 0,99 | 23 | 40 | 62 | 88 | 121 | 157 | 191 |
0,20 | 0,80 | 1 | 1 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 0,90 | 3 | 5 | 8 | 12 | 17 | 22 | 28 |
| 0,95 | 5 | 9 | 15 | 21 | 29 | 39 | 48 |
| 0,99 | 11 | 20 | 31 | 60 |
| 81 | 98 |
Примечание. Число объектов испытаний получено как решение уравнения
Таблица 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||||
|
|
| 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 |
0,05 | - | 0,80 | 40 | 65 | 100 | 125 | 150 | 200 | 250 |
| 0,80 | 0,90 | 100 | 150 | 250 | 315 | 400 | 500 | 650 |
| 0,90 | 0,95 | 150 | 250 | 400 | 500 | 650 | 800 | 1000 |
| 0,95 | 0,975 | 245 | 381 | 546 | 735 | 949 | >1000 | |
| 0,98 | 0,99 | 315 | 500 | 800 | >1000 | |||
0,10 | - | 0,80 | 10 | 20 | 25 | 32 | 40 | 50 | 65 |
| 0,80 | 0,90 | 25 | 40 | 65 | 80 | 100 | 125 | 150 |
| 0,90 | 0,95 | 40 | 65 | 100 | 125 | 150 | 200 | 250 |
| 0,95 | 0,975 | 62 | 96 | 137 | 184 | 238 | 296 | 359 |
| 0,98 | 0,99 | 80 | 125 | 200 | 250 | 315 | 400 | 500 |
0,15 | - | 0,80 | 5 | 8 | 10 | 15 | 20 | 25 | 32 |
| 0,80 | 0,90 | 13 | 20 | 25 | 40 | 50 | 50 | 65 |
| 0,90 | 0,95 | 20 | 32 | 40 | 50 | 80 | 100 | 100 |
| 0,95 | 0,975 | 28 | 43 | 61 | 82 | 106 | 132 | 160 |
| 0,98 | 0,99 | 40 | 50 | 80 | 125 | 150 | 200 | 200 |
0,20 | - | 0,80 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 15 | 20 |
| 0,80 | 0,90 | 6 | 10 | 15 | 20 | 25 | 32 | 40 |
| 0,90 | 0,95 | 10 | 15 | 25 | 32 | 40 | 50 | 65 |
| 0,95 | 0,975 | 16 | 24 | 35 | 46 | 60 | 74 | 90 |
| 0,98 | 0,99 | 20 | 32 | 50 | 65 | 80 | 100 | 125 |
Таблица 9
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | |||||||||||
|
|
| 0,3 | 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 | 1,2 | 1,5 |
0,05 | - | 0,80 | 26 | 45 | 71 | 102 | 139 | 181 | 230 | 283 | 408 | 638 |
| 0,80 | 0,90 | 59 | 105 | 164 | 237 | 322 | 421 | 533 | 658 | 947 | >1000 |
| 0,90
| 0,95 | 99 | 175 | 274 | 395 | 537 | 702 | 868 | >1000 | ||
| 0,95
| 0,975 | 138 | 246 | 384 | 554 | 753 | 984 | >1000 | |||
| 0,98 | 0,99 | 195 | 347 | 542 | 780 | >1000 | |||||
0,10 | - | 0,80 | 6 | 11 | 18 | 26 | 35 | 45 | 58 | 71 | 102 | 160 |
| 0,80 | 0,90 | 15 | 26 | 41 | 59 | 81 | 105 | 133 | 165 | 237 | 371 |
| 0,90 | 0,95 | 25 | 44 | 69 | 99 | 135 | 176 | 222 | 275 | 395 | 618 |
| 0,95 | 0,975 | 35 | 62 | 96 | 139 | 189 | 246 | 312 | 385 | 555 | 867 |
| 0,98 | 0,99 | 49 | 87 | 136 | 195 | 266 | 347 | 439 | 543 | 781 | 1000 |
0,15 | - | 0,80 | 3 | 5 | 8 | 11 | 16 | 20 | 26 | 32 | 46 | 71 |
| 0,80 | 0,90 | 7 | 12 | 18 | 26 | 36 | 47 | 59 | 73 | 106 | 165 |
| 0,90 | 0,95 | 11 | 20 | 31 | 44 | 60 | 78 | 99 | 122 | 176 | 275 |
| 0,95 | 0,975 | 15 | 27 | 43 | 62 | 84 | 110 | 139 | 172 | 247 | 386 |
| 0,98 | 0,99 | 22 | 39 | 60 | 87 | 119 | 155 | 196 | 242 | 348 | 544 |
0,20 | - | 0,80 | 2 | 3 | 4 | 6 | 9 | 11 | 14 | 18 | 26 | 40 |
| 0,80 | 0,90 | 4 | 7 | 10 | 15 | 20 | 27 | 34 | 41 | 60 | 93 |
| 0,90 | 0,95 | 6 | 11 | 17 | 25 | 34 | 44 | 56 | 69 | 100 | 156 |
| 0,95 | 0,975 | 9 | 16 | 24 | 35 | 48 | 62 | 79 | 97 | 140 | 218 |
Таблица 10
|
|
|
|
|
|
|
|
* | |||||||
|
|
| 0,10 | 0,15 | 0,20 | 0,25 | 0,30 |
0,05 | - | 0,80 | 2 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 0,80 | 0,90 | 4 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 0,90 | 0,95 | 5 | 7 | 8 | 9 | 9 |
| 0,95 | 0,975 | 6 | 8 | 9 | 9 | 9 |
| 0,98 | 0,99 | 7 | 8 | 9 | 9 | 10 |
0,10 | - | 0,80 | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 0,90 | 0,95 | 2 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 0,95 | 0,975 | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 0,98 | 0,99 | 4 | 5 | 7 | 8 | 8 |
0,15 | - | 0,80 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 0,90 | 0,95 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 0,95 | 0,975 | 1 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 0,98 | 0,99 | 2 | 4 | 5 | 6 | 7 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 1 | 1 | 2 | 3 |
| 0,90 | 0,95 | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 0,95 | 0,975 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 0,98 | 0,99 | 1 | 2 | 4 | 5 | 5 |
Примечание к табл.10-14:
Таблица 11
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||
|
|
| 0,10 | 0,15 | 0,20 | 0,25 | 0,30 |
0,05 | - | 0,80 | 2 | 5 | 7 | 9 | 11 |
| 0,80 | 0,90 | 5 | 9 | 11 | 13 | 15 |
| 0,90 | 0,95 | 7 | 11 | 14 | 15 | 17 |
| 0,95 | 0,975 | 9 | 13 | 15 | 17 | 17 |
| 0,98 | 0,99 | 10 | 14 | 16 | 17 | 18 |
0,10 | - | 0,80 | 1 | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 0,80 | 0,90 | 2 | 3 | 5 | 7 | 9 |
| 0,90 | 0,95 | 2 | 5 | 7 | 9 | 11 |
| 0,95 | 0,975 | 3 | 6 | 9 | 11 | 13 |
| 0,98 | 0,99 | 4 | 8 | 10 | 13 | 14 |
0,15 | - | 0,80 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 0,90 | 0,95 | 1 | 2 | 4 | 5 | 7 |
| 0,95 | 0,975 | 2 | 3 | 5 | 7 | 9 |
| 0,98 | 0,99 | 2 | 4 | 6 | 9 | 10 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 |
| 0,90 | 0,95 | 1 | 1 | 2 | 3 | 5 |
| 0,95 | 0,975 | 1 | 2 | 3 | 5 | 6 |
| 0,98 | 0,99 | 1 | 3 | 4 | 6 | 8 |
Таблица 12
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||
|
|
| 0,10 | 0,15 | 0,20 | 0,25 | 0,30 |
0,05 | - | 0,80 | 3 | 5 | 8 | 11 | 14 |
| 0,80 | 0,90 | 5 | 10 | 14 | 17 | 20 |
| 0,90 | 0,95 | 8 | 13 | 18 | 21 | 23 |
| 0,95 | 0,975 | 10 | 16 | 20 | 23 | 25 |
| 0,98 | 0,99 | 13 | 19 | 22 | 25 | 26 |
0,10 | - | 0,80 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 0,80 | 0,90 | 2 | 3 | 5 | 8 | 10 |
| 0,90 | 0,95 | 2 | 5 | 8 | 11 | 13 |
| 0,95 | 0,975 | 3 | 7 | 10 | 13 | 16 |
| 0,98 | 0,99 | 5 | 9 | 13 | 16 | 19 |
0,15 | - | 0,80 | 1 | 1 | 1 | 2 | 3 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 0,90 | 0,95 | 1 | 2 | 4 | 6 | 8 |
| 0,95 | 0,975 | 2 | 3 | 6 | 8 | 10 |
| 0,98 | 0,99 | 2 | 5 | 7 | 10 | 13 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 |
| 0,90 | 0,95 | 1 | 1 | 2 | 4 | 5 |
| 0,95 | 0,975 | 1 | 2 | 3 | 5 | 7 |
| 0,98 | 0,99 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
Таблица 13
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||
|
|
| 0,10 | 0,15 | 0,20 | 0,25 | 0,30 |
0,05 | - | 0,80 | 3 | 6 | 9 | 12 | 16 |
| 0,80 | 0,90 | 6 | 11 | 16 | 20 | 24 |
| 0,90 | 0,95 | 9 | 15 | 21 | 25 | 28 |
| 0,95 | 0,975 | 11 | 19 | 24 | 28 | 31 |
| 0,98 | 0,99 | 14 | 22 | 27 | 31 | 33 |
0,10 | - | 0,80 | 1 | 2 | 3 | 4 | 6 |
| 0,80 | 0,90 | 2 | 3 | 6 | 8 | 11 |
| 0,90 | 0,95 | 3 | 5 | 9 | 12 | 15 |
| 0,95 | 0,975 | 4 | 7 | 11 | 15 | 19 |
| 0,98 | 0,99 | 5 | 9 | 14 | 18 | 22 |
0,15 | - | 0,80 | 1 | 1 | 1 | 2 | 3 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 2 | 3 | 4 | 6 |
| 0,90 | 0,95 | 1 | 3 | 4 | 6 | 9 |
| 0,95 | 0,975 | 2 | 4 | 6 | 8 | 11 |
| 0,98 | 0,99 | 2 | 5 | 8 | 11 | 14 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 |
| 0,90 | 0,95 | 1 | 1 | 3 | 4 | 5 |
| 0,95 | 0,975 | 1 | 2 | 4 | 5 | 7 |
| 0,98 | 0,99 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
Таблица 14
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||
|
|
| 0,10 | 0,15 | 0,20 | 0,25 | 0,30 |
0,05 | - | 0,80 | 3 | 6 | 9 | 13 | 17 |
| 0,80 | 0,90 | 6 | 11 | 17 | 23 | 27 |
| 0,90 | 0,95 | 9 | 16 | 23 | 29 | 33 |
| 0,95 | 0,975 | 12 | 20 | 28 | 33 | 37 |
| 0,98 | 0,99 | 15 | 25 | 32 | 37 | 40 |
0,10 | - | 0,80 | 1 | 2 | 3 | 4 | 6 |
| 0,80 | 0,90 | 2 | 3 | 6 | 9 | 11 |
| 0,90 | 0,95 | 3 | 5 | 9 | 13 | 16 |
| 0,95 | 0,975 | 4 | 7 | 11 | 16 | 20 |
| 0,98 | 0,99 | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 |
0,15 | - | 0,80 | 1 | 1 | 1 | 2 | 3 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 2 | 3 | 4 | 6 |
| 0,90 | 0,95 | 1 | 3 | 4 | 7 | 9 |
| 0,95 | 0,975 | 2 | 4 | 6 | 9 | 12 |
| 0,98 | 0,99 | 2 | 5 | 8 | 12 | 15 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 |
| 0,90 | 0,95 | 1 | 1 | 3 | 4 | 5 |
| 0,95 | 0,975 | 1 | 2 | 4 | 5 | 7 |
| 0,98 | 0,99 | 1 | 3 | 5 | 7 | 10 |
Таблица 15
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||||
|
|
| 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 |
0,05 | - | 0,80 | 6 | 7 | 8 | 8 | 8 | 8 | 9 |
| 0,80 | 0,90 | 8 | 8 | 9 | ||||
| 0,90 | 0,95 | 8 | 9 | |||||
| 0,95 | 0,975 | 9 | ||||||
| 0,98 | 0,99 | 9 | ||||||
0,10 | - | 0,80 | 3 | 4 | 5 | 6 | 6 | 7 | 7 |
| 0,80 | 0,90 | 5 | 6 | 7 | 7 | 7 | 8 | 8 |
| 0,90 | 0,95 | 6 | 7 | 7 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| 0,95 | 0,975 | 7 | 7 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| 0,98 | 0,99 | 7 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
0,15 | - | 0,80 | 2 | 2 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 |
| 0,80 | 0,90 | 3 | 4 | 5 | 6 | 6 | 7 | 7 |
| 0,90 | 0,95 | 4 | 5 | 6 | 6 | 6 | 7 | 7 |
| 0,95 | 0,975 | 5 | 6 | 6 | 7 | 7 | 7 | 7 |
| 0,98 | 0,99 | 5 | 6 | 7 | 7 | 8 | 8 | 8 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 |
| 0,80 | 0,90 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 | 6 |
| 0,90 | 0,95 | 3 | 4 | 5 | 5 | 6 | 6 | 6 |
| 0,95 | 0,975 | 4 | 4 | 5 | 6 | 6 | 6 | 7 |
| 0,98 | 0,99 | 4 | 5 | 5 | 6 | 6 | 7 | 7 |
Примечание к табл.15-19:
Таблица 16
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||||
|
|
| 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 |
0,05 | - | 0,80 | 10 | 131** | 14 | 15 | 16 | 16 | 17 |
| 0,80
| 0,90 | 14 | 16 | 17 | 17 | 17 | 18 | |
| 0,90 | 0,95 | 16 | 17 | 17 | 18 | |||
| 0,95 | 0,975 | 16 | 17 | 17 | 18 | |||
| 0,98 | 0,99 | 17 | 18 | |||||
0,10 | - | 0,80 | 4 | 6 | 8 | 9 | 10 | 12 | 13 |
| 0,80 | 0,90 | 8 | 10 | 12 | 13 | 14 | 15 | 15 |
| 0,90 | 0,95 | 10 | 1213** | 13 | 14 | 15 | 16 | 16 |
| 0,95 | 0,975 | 11 | 13 | 14 | 15 | 16 | 16 | 16 |
| 0,98 | 0,99 | 13 | 14 | 15 | 16 | 16 | 17 | |
0,15 | - | 0,80 | 2 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | 8 |
| 0,80 | 0,90 | 4 | 6 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 0,90 | 0,95 | 6 | 8 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 0,95 | 0,975 | 8 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 14 |
| 0,98 | 0,99 | 9 | 11 | 12 | 13 | 14 | 14 | 15 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 5 |
| 0,80 | 0,90 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | 8 | 9 |
| 0,90 | 0,95 | 4 | 5 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 0,95 | 0,975 | 5 | 7 | 8 | 10 | 11 | 11 | 12 |
| 0,98 | 0,99 | 6 | 8 | 9 | 11 | 12 | 12 | 13 |
Таблица 17
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||||
|
|
| 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 |
0,05 | - | 0,80 | 13 | 17 | 20 | 22 | 23 | 24 | 24 |
| 0,80 | 0,90 | 19 | 23 | 24 | 25 | 26 | 26 | 26 |
| 0,90 | 0,95 | 23 | 24 | 25 | 26 | 26 | 26 | 27 |
| 0,95 | 0,975 | 24 | 25 | 26 | 26 | 27 | ||
| 0,98 | 0,99 | 24 | 26 | 26 | 27 | |||
0,10 | - | 0,80 | 5 | 7 | 9 | 11 | 13 | 15 | 17 |
| 0,80 | 0,90 | 9 | 13 | 16 | 18 | 19 | 21 | 22 |
| 0,90 | 0,95 | 13 | 16 | 18 | 20 | 22 | 23 | 23 |
| 0,95 | 0,975 | 15 | 18 | 20 | 21 | 23 | 23 | 24 |
| 0,98 | 0,99 | 17 | 20 | 22 | 23 | 24 | 24 | 25 |
0,15 | - | 0,80 | 2 | 2 | 4 | 6 | 7 | 10 | 10 |
| 0,80 | 0,90 | 5 | 7 | 9 | 12 | 13 | 15 | 16 |
| 0,90 | 0,95 | 7 | 10 | 13 | 15 | 16 | 18 | 19 |
| 0,95 | 0,975 | 9 | 12 | 15 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 0,98 | 0,99 | 11 | 14 | 17 | 18 | 20 | 21 | 21 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 3 | 3 | 3 | 5 | 5 | 6 |
| 0,80 | 0,90 | 2 | 4 | 6 | 7 | 9 | 10 | 12 |
| 0,90 | 0,95 | 4 | 6 | 9 | 10 | 12 | 14 | 15 |
| 0,95 | 0,975 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 16 |
| 0,98 | 0,99 | 7 | 10 | 12 | 14 | 16 | 17 | 18 |
Таблица 18
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||||
|
|
| 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 |
0,05 | - | 0,80 | 15 | 21 | 25 | 27 | 29 | 30 | 31 |
| 0,80 | 0,90 | 24 | 29 | 31 | 32 | 33 | 34 | 34 |
| 0,90 | 0,95 | 30 | 31 | 33 | 34 | 35 | 35 | 35 |
| 0,95 | 0,975 | 30 | 32 | 34 | 35 | 35 | 35 | 36 |
| 0,98 | 0,99 | 32 | 34 | 35 | 35 | 35 | 36 | 36 |
0,10 | - | 0,80 | 5 | 7 | 11 | 13 | 16 | 18 | 21 |
| 0,80 | 0,90 | 10 | 15 | 19 | 22 | 24 | 26 | 27 |
| 0,90 | 0,95 | 15 | 19 | 23 | 26 | 28 | 29 | 30 |
| 0,95 | 0,975 | 18 | 22 | 25 | 27 | 29 | 30 | 31 |
| 0,98 | 0,99 | 21 | 25 | 27 | 29 | 31 | 32 | 32 |
0,15 | - | 0,80 | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 | 11 | 12 |
| 0,80 | 0,90 | 5 | 8 | 11 | 14 | 16 | 18 | 20 |
| 0,90 | 0,95 | 8 | 12 | 15 | 17 | 20 | 22 | 24 |
| 0,95 | 0,975 | 10 | 14 | 18 | 20 | 22 | 24 | 25 |
| 0,98 | 0,99 | 13 | 17 | 20 | 23 | 25 | 26 | 27 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 1 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 0,80 | 0,90 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
| 0,90 | 0,95 | 4 | 7 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 |
| 0,95 | 0,975 | 6 | 9 | 12 | 15 | 17 | 19 | 20 |
| 0,98 | 0,99 | 8 | 11 | 14 | 17 | 19 | 21 | 23 |
Таблица 19
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||||
|
|
| 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 |
0,05 | - | 0,80 | 17 | 23 | 29 | 32 | 35 | 37 | 38 |
| 0,80 | 0,90 | 28 | 34 | 37 | 39 | 41 | 42 | 42 |
| 0,90 | 0,95 | 34 | 37 | 40 | 42 | 43 | 43 | 44 |
| 0,95 | 0,975 | 36 | 39 | 42 | 43 | 43 | 44 | 44 |
| 0,98 | 0,99 | 38 | 42 | 43 | 44 | 44 | 44 | 45 |
0,10 | - | 0,80 | 5 | 8 | 11 | 14 | 17 | 21 | 24 |
| 0,80 | 0,90 | 11 | 16 | 21 | 25 | 28 | 31 | 33 |
| 0,90 | 0,95 | 16 | 22 | 26 | 30 | 33 | 35 | 36 |
| 0,95 | 0,975 | 20 | 26 | 30 | 33 | 35 | 37 | 38 |
| 0,98 | 0,99 | 24 | 29 | 33 | 36 | 37 | 39 | 40 |
0,15 | - | 0,80 | 2 | 3 | 5 | 7 | 9 | 12 | 13 |
| 0,80 | 0,90 | 5 | 8 | 12 | 15 | 17 | 21 | 22 |
| 0,90 | 0,95 | 9 | 13 | 16 | 20 | 23 | 26 | 28 |
| 0,95 | 0,975 | 11 | 16 | 20 | 23 | 26 | 29 | 30 |
| 0,98 | 0,99 | 14 | 19 | 24 | 27 | 30 | 32 | 33 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 1 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 0,80 | 0,90 | 3 | 4 | 6 | 9 | 11 | 13 | 16 |
| 0,90 | 0,95 | 4 | 7 | 11 | 13 | 16 | 18 | 21 |
| 0,95 | 0,975 | 6 | 10 | 13 | 16 | 19 | 22 | 24 |
| 0,98 | 0,99 | 8 | 13 | 16 | 20 | 22 | 25 | 27 |
Таблица 20
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||
|
|
| 0,10 | 0,15 | 0,20 | 0,25 | 0,30 |
0,05 | - | 0,80 | 7 | 17 | 34 | 58 | 94 |
| 0,80 | 0,90 | 16 | 40 | 78 | 135 | 217 |
| 0,90 | 0,95 | 27 | 65 | 128 | 222 | 356 |
| 0,95 | 0,975 | 38 | 93 | 182 | 315 | 506 |
| 0,98 | 0,99 | 53 | 130 | 256 | 443 | 712 |
0,10 | - | 0,80 | 2 | 5 | 9 | 15 | 24 |
| 0,80 | 0,90 | 4 | 10 | 20 | 34 | 55 |
| 0,90 | 0,95 | 7 | 17 | 32 | 56 | 89 |
| 0,95 | 0,975 | 10 | 24 | 46 | 79 | 127 |
| 0,98 | 0,99 | 14 | 33 | 64 | 111 | 178 |
0,15 | - | 0,80 | 1 | 2 | 4 | 7 | 11 |
| 0,80 | 0,90 | 2 | 5 | 9 | 15 | 25 |
| 0,90 | 0,95 | 3 | 8 | 15 | 25 | 40 |
| 0,95 | 0,975 | 5 | 11 | 21 | 35 | 57 |
| 0,98 | 0,99 | 6 | 15 | 29 | 50 | 80 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 2 | 3 | 4 | 6 |
| 0,80 | 0,90 | 1 | 3 | 5 | 9 | 14 |
| 0,90 | 0,95 | 2 | 5 | 8 | 14 | 23 |
| 0,95 | 0,975 | 3 | 6 | 12 | 20 | 32 |
| 0,98 | 0,99 | 4 | 9 | 16 | 28 | 45 |
Примечание к табл.20 и 21:
Таблица 21
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||
|
|
| 0,10 | 0,15 | 0,20 | 0,25 | 0,30 |
0,05 | - | 0,80 | 11 | 29 | 60 | 112 | 196 |
| 0,80 | 0,90 | 26 | 66 | 139 | 260 | 455 |
| 0,90 | 0,95 | 42 | 109 | 228 | 427 | 749 |
| 0,95 | 0,975 | 59 | 155 | 324 | 606 | 1064 |
| 0,98 | 0,99 | 83 | 218 | 456 | 853 | 1498 |
0,10 | - | 0,80 | 3 | 8 | 15 | 28 | 49 |
| 0,80 | 0,90 | 7 | 17 | 35 | 65 | 114 |
| 0,90 | 0,95 | 11 | 28 | 57 | 107 | 188 |
| 0,95 | 0,975 | 15 | 39 | 81 | 152 | 266 |
| 0,98 | 0,99 | 21 | 55 | 114 | 214 | 375 |
0,15 | - | 0,80 | 2 | 4 | 7 | 13 | 22 |
| 0,80 | 0,90 | 3 | 8 | 16 | 29 | 51 |
| 0,90 | 0,95 | 5 | 13 | 26 | 48 | 84 |
| 0,95 | 0,975 | 7 | 18 | 36 | 68 | 119 |
| 0,98 | 0,99 | 10 | 25 | 51 | 95 | 167 |
0,20 | - | 0,80 | 1 | 2 | 4 | 7 | 13 |
| 0,80 | 0,90 | 2 | 5 | 9 | 17 | 29 |
| 0,90 | 0,95 | 3 | 7 | 15 | 27 | 47 |
| 0,95 | 0,975 | 4 | 10 | 21 | 38 | 67 |
| 0,98 | 0,99 | 6 | 14 | 29 | 54 | 94 |
Таблица 22
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||||
|
|
| 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 |
0,05 | - | 0,80 | 196 | 323 | 493 | 677 | 896 | >1000 | |
| 0,80 | 0,90 | 453 | 749 | >1000 | ||||
| 0,90
| 0,95 | 746 | >1000 | |||||
| 0,95 | 0,975 | >1000 | ||||||
| 0,98 | 0,99 | >1000 | ||||||
0,10 | - | 0,80 | 49 | 81 | 124 | 170 | 224 | 294 | 356 |
| 0,80 | 0,90 | 114 | 188 | 286 | 393 | 520 | 682 | 826 |
| 0,90 | 0,95 | 187 | 309 | 471 | 647 | 856 | >1000 | |
| 0,95 | 0,975 | 265 | 438 | 668 | 918 | >1000 | ||
| 0,98 | 0,99 | 373 | 616 | 940 | >1000 | |||
0,15 | - | 0,80 | 22 | 36 | 55 | 76 | 100 | 131 | 159 |
| 0,80 | 0,90 | 51 | 84 | 127 | 175 | 231 | 304 | 367 |
| 0,90 | 0,95 | 83 | 137 | 209 | 288 | 381 | 500 | 604 |
| 0,95 | 0,975 | 118 | 195 | 297 | 408 | 540 | 709 | 658 |
| 0,98 | 0,99 | 166 | 274 | 418 | 575 | 761 | 998 | >1000 |
0,20 | - | 0,80 | 13 | 21 | 31 | 43 | 56 | 74 | 89 |
| 0,80 | 0,90 | 29 | 47 | 72 | 99 | 130 | 171 | 207 |
| 0,90 | 0,95 | 47 | 77 | 118 | 162 | 214 | 281 | 343 |
| 0,95 | 0,975 | 67 | 110 | 167 | 230 | 304 | 399 | 480 |
| 0,98 | 0,99 | 94 | 154 | 235 | 323 | 428 | 502 | 580 |
Примечание к табл.22 и 23:
Таблица 23
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||||
|
|
| 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 |
0,05 | - | 0,80 | 392 | 646 | 986 | >1000 | |||
| 0,80 | 0,90 | 906 | >1000 | |||||
| 0,90 | 0,95 | >1000 | ||||||
| 0,95 | 0,975 | >1000 | ||||||
| 0,98 | 0,99 | >1000 | ||||||
0,10 | - | 0,80 | 98 | 162 | 248 | 340 | 448 | 588 | 712 |
| 0,80 | 0,90 | 228 | 376 | 572 | 786 | >1000 | ||
| 0,90 | 0,95 | 374 | 618 | 942 | >1000 | |||
| 0,95 | 0,975 | 530 | 876 | >1000 | ||||
| 0,98 | 0,99 | 746 | >1000 | |||||
0,15 | - | 0,80 | 44 | 72 | 110 | 152 | 200 | 262 | 318 |
| 0,80 | 0,90 | 102 | 168 | 254 | 350 | 462 | 608 | 734 |
| 0,90 | 0,95 | 166 | 274 | 418 | 576 | 762 | >1000 | |
| 0,95 | 0,975 | 236 | 390 | 594 | 816 | >1000 | ||
| 0,98 | 0,99 | 332 | 548 | 836 | >1000 | |||
0,20 | - | 0,80 | 26 | 42 | 62 | 86 | 112 | 148 | 178 |
| 0,80 | 0,90 | 58 | 94 | 144 | 198 | 260 | 342 | 414 |
| 0,90 | 0,95 | 94 | 154 | 236 | 324 | 418 | 562 | 680 |
| 0,95 | 0,975 | 134 | 220 | 334 | 460 | 608 | 798 | 966 |
| 0,98 | 0,99 | 188 | 308 | 470 | 646 | 856 | >1000 |
Таблица 24
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||||
|
|
| 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 |
0,05 | - | 0,80 | 86 | 129 | 178 | 231 | 287 | 344 | 402 |
| 0,80 | 0,90 | 200 | 300 | 413 | 536 | 665 | 798 | 932 |
| 0,90 | 0,95 | 329 | 494 | 681 | 883 | >1000 | ||
| 0,95 | 0,975 | 466 | 701 | 966 | >1000 | |||
| 0,98 | 0,99 | 658 | 989 | >1000 | ||||
0,10 | - | 0,80 | 22 | 32 | 45 | 58 | 72 | 86 | 100 |
| 0,80 | 0,90 | 50 | 75 | 103 | 134 | 166 | 199 | 233 |
| 0,90 | 0,95 | 82 | 123 | 170 | 221 | 274 | 328 | 384 |
| 0,95 | 0,975 | 117 | 175 | 242 | 313 | 389 | 466 | 545 |
| 0,98 | 0,99 | 164 | 247 | 341 | 442 | 548 | 658 | 768 |
0,15 | - | 0,80 | 10 | 14 | 20 | 26 | 32 | 38 | 45 |
| 0,80 | 0,90 | 22 | 33 | 46 | 60 | 74 | 89 | 104 |
| 0,90 | 0,95 | 37 | 55 | 76 | 98 | 122 | 146 | 170 |
| 0,95 | 0,975 | 52 | 78 | 107 | 139 | 173 | 207 | 242 |
| 0,98 | 0,99 | 73 | 110 | 151 | 196 | 244 | 292 | 341 |
0,20 | - | 0,80 | 5 | 8 | 11 | 14 | 18 | 22 | 25 |
| 0,80 | 0,90 | 12 | 19 | 26 | 34 | 42 | 50 | 58 |
| 0,90 | 0,95 | 21 | 31 | 43 | 55 | 68 | 82 | 96 |
| 0,95 | 0,975 | 29 | 44 | 60 | 78 | 97 | 117 | 136 |
| 0,98 | 0,99 | 41 | 62 | 85 | 110 | 137 | 164 | 192 |
Примечание к табл.24 и 25:
Таблица 25
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* | при | ||||||||
|
|
| 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 |
0,05 | - | 0,80 | 123 | 185 | 255 | 331 | 410 | 492 | 575 |
| 0,80 | 0,90 | 285 | 429 | 591 | 767 | 951 | >1000 | |
| 0,90 | 0,95 | 470 | 706 | 973 | >1000 | |||
| 0,95 | 0,975 | 667 | >1000 | |||||
| 0,98 | 0,99 | 941 | >1000 | |||||
0,10 | - | 0,80 | 31 | 46 | 64 | 83 | 103 | 123 | 144 |
| 0,80 | 0,90 | 71 | 107 | 148 | 192 | 238 | 285 | 333 |
| 0,90 | 0,95 | 117 | 177 | 243 | 316 | 391 | 469 | 548 |
| 0,95 | 0,975 | 167 | 251 | 345 | 448 | 556 | 666 | 779 |
| 0,98 | 0,99 | 235 | 354 | 487 | 632 | 784 | 940 | >1000 |
0,15 | - | 0,80 | 14 | 21 | 28 | 37 | 46 | 55 | 64 |
| 0,80 | 0,90 | 32 | 48 | 66 | 85 | 106 | 127 | 148 |
| 0,90 | 0,95 | 52 | 78 | 108 | 140 | 174 | 209 | 244 |
| 0,95 | 0,975 | 74 | 111 | 154 | 199 | 247 | 296 | 346 |
| 0,98 | 0,99 | 105 | 157 | 217 | 281 | 348 | 418 | 488 |
0,20 | - | 0,80 | 8 | 12 | 16 | 21 | 26 | 31 | 36 |
| 0,80 | 0,90 | 18 | 27 | 37 | 48 | 59 | 71 | 83 |
| 0,90 | 0,95 | 29 | 44 | 61 | 79 | 98 | 117 | 137 |
| 0,95 | 0,975 | 42 | 63 | 86 | 112 | 139 | 167 | 195 |
| 0,98 | 0,99 | 59 | 88 | 122 | 158 | 196 | 235 | 275 |
Таблица 26
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
/100 или | или | |||||||||||||||
|
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 10 | 15 | 20 | 25 | 32 | 40 | 50 |
0,50 | 0,80 | - | - | - | 8 | 10 | 13 | 13 | 20 | 25 | 32 | 40 | 50 | 65 | 80 | 100 |
| 0,90 | - | - | 6 | 8 | 10 | 13 | 15 | 20 | 25 | 32 | 40 | 50 | 65 | 80 | 100 |
| 0,95 | - | - | 8 | 10 | 13 | 15 | 20 | 25 | 32 | 40 | 50 | 65 | 80 | 100 | 125 |
| 0,99 | 6 | 10 | 10 | 13 | 15 | 20 | 20 | 25 | 32 | 50 | 65 | 65 | 80 | 100 | 125 |
0,80 | 0,80 | 8 | 8 | 13 | 20 | 25 | 32 | 40 | 50 | 65 | 80 | 125 | 150 | 150 | 200 | - |
| 0,90 | 10 | 10 | 15 | 25 | 32 | 40 | 40 | 50 | 65 | 100 | 125 | 150 | 200 | - | - |
| 0,95 | 13 | 13 | 20 | 32 | 40 | 40 | 50 | 65 | 80 | 100 | 125 | 150 | 200 | - | - |
| 0,99 | 20 | 20 | 25 | 32 | 40 | 50 | 50 | 65 | 80 | 125 | 150 | 150 | 200 | - | - |
0,90 | 0,80 | 15 | 15 | 32 | 40 | 50 | 65 | 80 | 100 | 125 | 200 | 200 | 200 | - | - | - |
| 0,90 | 20 | 20 | 32 | 50 | 65 | 80 | 80 | 100 | 150 | 200 | 200 | - | - | - | - |
| 0,95 | 20 | 25 | 40 | 50 | 65 | 80 | 100 | 125 | 150 | 200 | - | - | - | - | - |
| 0,99 | 32 | 50 | 80 | 80 | 100 | 125 | 125 | 150 | 200 | - | - | - | - | - | - |
0,95 | 0,80 | 32 | 32 | 50 | 80 | 100 | 125 | 150 | 150 | 200 | - | - | - | - | - | - |
| 0,90 | 50 | 50 | 65 | 100 | 100 | 125 | 150 | 200 | - | - | - | - | - | - | - |
| 0,95 | 50 | 65 | 80 | 125 | 150 | 200 | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 0,99 | 65 | 65 | 100 | 125 | 150 | 150 | 200 | - | - | - | - | - | - | - | - |
Таблица 27
|
|
|
|
|
при | ||||
| 0,80 | 0,90 | 0,95 | 0,99 |
0,05 | 331/251 | >500/>500 | >500/>500 | >500/>500 |
0,10 | 88/57 | 217/139 | 346/231 | >500/468 |
0,15 | 56/21 | 114/55 | 170/94 | 358/191 |
0,20 | 29/10 | 59/28 | 116/48 | 232/98 |
Примечания:
1. Распределение наработки между отказами (до отказа) является экспоненциальным.
Таблица 28
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0,80 | 0,85 | 0,90 | 0,95 | 0,975 |
0 | 0,80 | 7 | 10 | 15 | 31 | 64 |
| 0,90 | 10 | 14 | 22 | 45 | 91 |
| 0,95 | 13 | 18 | 28 | 58 | 118 |
| 0,99 | 21 | 28 | 44 | 90 | 182 |
1 | 0,80 | 14 | 19 | 29 | 59 | 119 |
| 0,90 | 18 | 25 | 38 | 77 | 154 |
| 0,95 | 22 | 30 | 46 | 93 | 188 |
| 0,99 | 31 | 42 | 64 | 130 | 263 |
2 | 0,80 | 21 | 28 | 42 | 85 | 170 |
| 0,90 | 25 | 34 | 52 | 105 | 212 |
| 0,95 | 30 | 40 | 61 | 124 | 250 |
| 0,99 | 39 | 53 | 81 | 165 | 333 |
3 | 0,80 | 27 | 36 | 54 | 109 | 220 |
| 0,90 | 32 | 43 | 65 | 132 | 266 |
| 0,95 | 37 | 50 | 75 | 153 | 308 |
| 0,99 | 47 | 64 | 97 | 198 | 399 |
4 | 0,80 | 32 | 44 | 66 | 133 | 268 |
| 0,90 | 38 | 52 | 78 | 158 | 318 |
| 0,95 | 43 | 59 | 89 | 181 | 364 |
| 0,99 | 54 | 74 | 112 | 229 | 461 |
5 | 0,80 | 38 | 52 | 78 | 157 | 315 |
| 0,90 | 44 | 60 | 91 | 184 | 369 |
| 0,95 | 50 | 68 | 103 | 208 | 418 |
| 0,99 | 62 | 83 | 127 | 258 | >500 |
6 | 0,80 | 44 | 59 | 89 | 180 | 362 |
| 0,90 | 51 | 68 | 103 | 209 | 419 |
| 0,95 | 56 | 76 | 116 | 234 | 471 |
| 0,99 | 69 | 93 | 142 | 287 | >500 |
7 | 0,80 | 50 | 67 | 101 | 203 | 408 |
| 0,90 | 57 | 76 | 116 | 233 | 469 |
| 0,95 | 63 | 85 | 129 | 260 | >500 |
| 0,99 | 76 | 102 | 156 | 316 | >500 |
8 | 0,80 | 55 | 74 | 112 | 226 | 454 |
| 0,90 | 63 | 84 | 128 | 258 | >500 |
| 0,95 | 69 | 93 | 141 | 286 | >500 |
| 0,99 | 82 | 111 | 170 | 344 | >500 |
9 | 0,80 | 61 | 82 | 124 | 249 | 499 |
| 0,90 | 69 | 92 | 140 | 282 | >500 |
| 0,95 | 75 | 102 | 154 | 311 | >500 |
| 0,99 | 89 | 120 | 183 | 371 | >500 |
10 | 0,80 | 67 | 89 | 135 | 271 | >500 |
| 0,90 | 74 | 100 | 152 | 306 | >500 |
| 0,95 | 81 | 110 | 166 | 336 | >500 |
| 0,99 | 96 | 129 | 197 | 398 | >500 |
Примечание.
Таблица 29
|
|
|
|
|
|
|
|
|
при | ||||||||
|
| 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,4 | 0,6 | 0,8 | 1,0 |
0,05 | 0,80 | 6 | 15 | 25 | 50 | 100 | 200 | 315 |
| 0,90 | 13 | 32 | 65 | 125 | 250 | 400 | 650 |
| 0,95 | 20 | 65 | 125 | 200 | 400 | 800 | 1000 |
| 0,975 | 29 | 71 | 142 | 284 | 568 | 710 | 1000 |
| 0,99 | 40 | 100 | 200 | 400 | 800 | 1000 | >1000 |
0,10 | 0,80 | 3 | 4 | 8 | 15 | 32 | 50 | 80 |
| 0,90 | 4 | 10 | 20 | 32 | 65 | 125 | 200 |
| 0,95 | 6 | 15 | 32 | 50 | 125 | 200 | 315 |
| 0,975 | 7 | 23 | 47 | 70 | 180 | 280 | 465 |
| 0,99 | 10 | 32 | 65 | 100 | 250 | 400 | 650 |
0,15 | 0,80 | 3 | 3 | 4 | 6 | 15 | 25 | 40 |
| 0,90 | 3 | 5 | 10 | 15 | 32 | 65 | 100 |
| 0,95 | 3 | 8 | 15 | 25 | 50 | 100 | 150 |
| 0,975 | 4 | 11 | 23 | 35 | 90 | 140 | 225 |
| 0,99 | 6 | 15 | 32 | 50 | 125 | 200 | 315 |
0,20 | 0,80 | 3 | 3 | 3 | 4 | 10 | 15 | 25 |
| 0,90 | 3 | 3 | 6 | 10 | 20 | 40 | 65 |
| 0,95 | 3 | 5 | 10 | 15 | 32 | 65 | 100 |
| 0,975 | 3 | 7 | 14 | 23 | 47 | 90 | 140 |
| 0,99 | 3 | 10 | 20 | 32 | 65 | 125 | 200 |
Примечание к табл.29-35:
Таблица 30
|
|
|
|
|
|
|
|
|
при | ||||||||
|
| 0,1 | 0,2 | 0,3 | 0,4 | 0,6 | 0,8 | 1,0 |
0,05 | 0,80 | 15 | 25 | 40 | 65 | 125 | 200 | 315 |
| 0,90 | 32 | 50 | 100 | 150 | 250 | 500 | 800 |
| 0,95 | 50 | 100 | 150 | 250 | 500 | 800 | 1000 |
| 0,975 | 70 | 140 | 225 | 350 | 700 | 1000 | >1000 |
| 0,99 | 100 | 200 | 315 | 500 | 1000 | >1000 | >1000 |
0,10 | 0,80 | 4 | 6 | 10 | 15 | 32 | 50 | 80 |
| 0,90 | 8 | 15 | 25 | 40 | 80 | 125 | 200 |
| 0,95 | 13 | 25 | 40 | 65 | 125 | 200 | 315 |
| 0,975 | 18 | 36 | 57 | 90 | 180 | 285 | 462 |
| 0,99 | 25 | 50 | 80 | 125 | 250 | 400 | 650 |
0,15 | 0,80 | 3 | 3 | 5 | 8 | 15 | 25 | 40 |
| 0,90 | 4 | 6 | 10 | 20 | 40 | 65 | 100 |
| 0,95 | 6 | 10 | 20 | 32 | 65 | 100 | 150 |
| 0,975 | 10 | 14 | 28 | 47 | 90 | 140 | 225 |
| 0,99 | 13 | 20 | 40 | 65 | 125 | 200 | 315 |
0,20 | 0,80 | 3 | 3 | 3 | 5 | 10 | 15 | 25 |
| 0,90 | 3 | 4 | 6 | 10 | 20 | 40 | 65 |
| 0,95 | 4 | 6 | 10 | 20 | 40 | 65 | 100 |
| 0,975 | 6 | 10 | 14 | 28 | 56 | 90 | 140 |
| 0,99 | 8 | 13 | 20 | 40 | 80 | 125 | 200 |
Для получения доступа к полной версии без ограничений вы можете выбрать подходящий тариф или активировать демо-доступ.