ГОСТ Р ИСО 12491-2011 Материалы и изделия строительные. Статистические методы контроля качества.
ГОСТ Р ИСО 12491-2011
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
МАТЕРИАЛЫ И ИЗДЕЛИЯ СТРОИТЕЛЬНЫЕ
Статистические методы контроля качества
Building materials and components. Statistical methods for quality control
ОКС 03.120.30
Дата введения 2012-01-01
Предисловие
1 ПОДГОТОВЛЕН Некоммерческим партнерством "Производители современной минеральной изоляции "Росизол" на основе официального перевода на русский язык англоязычной версии указанного в пункте 4 стандарта, который выполнен Открытым акционерным обществом "Центр методологии нормирования и стандартизации в строительстве" (ОАО "ЦНС")
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 465 "Строительство"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 19 апреля 2011 г. N 48-ст
4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 12491:1997* "Статистические методы контроля качества строительных материалов и изделий" (ISO 1249:1997 "Statistical methods for quality control of building materials and components", IDT).
Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).
При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты, сведения о которых приведены в дополнительном приложении ДА
5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Март 2020 г.
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
Введение
Контроль качества строительных материалов и изделий является неотъемлемой частью системы обеспечения надежности конструкций зданий и сооружений.
Применение статистических методов позволяет обеспечить эффективность, результативность и экономичность контроля качества и испытаний, особенно в случае дорогостоящих испытаний, связанных с разрушающими методами.
Описанные в настоящем стандарте методы включают в себя преимущественно классические статистические методы, представляющие интерес для всех участников строительного процесса.
Настоящий стандарт подготовлен на основе международного стандарта ИСО 12491:1997, разработанного Подкомитетом SC 2 "Надежность конструкций" Технического комитета ISO/TC 98 "Основы расчета конструкций".
1 Область применения
Настоящий стандарт распространяется на строительные материалы и изделия и устанавливает общие принципы применения статистических методов контроля качества строительных материалов и изделий, предназначенных для всех видов зданий и сооружений, которые уже построены или находятся в стадии строительства, независимо от вида и сочетания используемых материалов, например бетон, сталь, дерево, кирпич, в соответствии с требованиями безопасности и эксплуатационной пригодности.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты. Для датированных ссылок применяют только указанное издание ссылочного стандарта, для недатированных - последнее издание (включая все изменения).
________________
________________
________________
3 Термины и определения
В настоящем стандарте применены термины в соответствии с ИСО 3534-1 и ИСО 3534-2, а также следующие термины с соответствующими определениями.
Примечание - Термины и определения к ним приведены в порядке их применения в тексте настоящего стандарта. Термины с указанием номеров подразделов и пунктов, в которых они применяются, приведены в алфавитном указателе.
3.1 контроль качества (quality control): Технологические процедуры и технические средства, используемые для проверки выполнения требований к качеству продукции.
3.2 статистическое управление качеством (statistical quality control): Часть контроля качества, в рамках которой применяют статистические методы (например, оценка и проверка параметров распределения, выборочный контроль).
3.3 единица (продукции) (unit): Определенное количество строительного материала, изделие, элемент или часть здания, сооружения, которые можно рассматривать и испытывать самостоятельно.
3.4 совокупность (population): Множество рассматриваемых единиц продукции.
3.5 случайная величина [(random) variable] X: Переменная, которая может принимать любое значение из заданного множества значений и с которой связано распределение вероятностей.
Примечание - Случайную величину, которая может принимать только отдельные значения, называют дискретной. Случайную величину, которая может принимать любые значения из ограниченного или неограниченного интервала, называют непрерывной.
3.8 плотность распределения (вероятностей) [(probability, density function] f(x): Первая производная, если она существует, функции распределения непрерывной случайной величины
3.9 параметр (совокупности) [(population) parameter]: Величина, используемая в описании распределения вероятностей случайной величины.
3.14 стандартизованная случайная величина (standardized variable): Случайная величина, математическое ожидание которой равно нулю, а среднеквадратическое отклонение - единице.
Примечание - Распределение стандартизованной случайной величины называют "стандартным распределением".
3.17 случайная выборка [(random) sample]: Одна или более единиц продукции, взятых из совокупности так, что каждая единица совокупности имеет одинаковую вероятность быть отобранной в выборку.
3.18 объем (выборки) (sample size) n Число выборочных единиц в выборке.
3.22 определение оценки, оценивание (estimation): Процедура определения на основе выборочных данных числовых значений параметров распределения, принятого в качестве статистической модели совокупности, из которой отобрана выборка.
3.23 оценка (estimator): Функция выборочных значений, используемая для определения значений параметра совокупности.
3.24 значение оценки (estimate): Значение параметра, полученное в результате процедуры определения оценки.
_______________
3.28 выбросы (outliers): Наблюдения в выборке, значительно отличающиеся от остальных наблюдений по величине, когда можно предположить, что эти наблюдения принадлежат другой совокупности.
3.29 (статистический) критерий [(statistical) test]: Статистическая процедура, предназначенная для решения о принятии или отклонении гипотезы о распределении одной или нескольких совокупностей.
3.30 (статистическая) гипотеза [(statistical) hypothesis]: Утверждение относительно распределения совокупности, которое принимают или отклоняют на основе данных выборки в соответствии со статистическим критерием.
_______________
3.37 партия (lot): Определенное число единиц продукции, изготовленных в одно время и при условиях, которые можно считать постоянными.
Примечание - При статистическом контроле качества продукции в строительстве партию рассматривают как серию продукции и считают ее совокупностью продукции.
3.38 отдельная партия (isolated lot): Партия, выделенная из последовательности партий, в которой она была произведена или собрана, и не составляющая части текущей последовательности проверяемых партий.
Примечание - При статистическом контроле качества в строительстве партии обычно рассматривают как отдельные партии.
3.39 соответствующая единица (conforming unit): Единица продукции, которая соответствует всем установленным требованиям.
3.40 несоответствующая единица (nonconforming unit): Единица продукции, имеющая, по крайней мере, хотя бы одно несоответствие, т.е. не соответствующая установленным требованиям хотя бы по одной контролируемой характеристике.
3.41 выборочный контроль (sampling inspection): Контроль, при котором решение о приемке или отклонении партии принимают на основе результатов контроля выборки, отобранной из этой партии.
3.43 выборочный контроль по альтернативному признаку (sampling inspection by attributes): Метод выборочного контроля, основанный на делении единиц продукции в выборке на соответствующие и несоответствующие.
3.44 план выборочного контроля (sampling plan): План, в соответствии с которым из партии в установленном порядке отбирают одну или несколько выборок для получения информации и принятия решения о приемке данной партии.
3.45 кривая оперативной характеристики (кривая ОС) [operating characteristic (ОС curve)]: Кривая, показывающая для данного плана выборочного контроля вероятность выполнения критерия приемки в зависимости от уровня качества партии.
3.46 поставщик (изготовитель) (producer): Любой участник строительного процесса, поставляющий партию продукции для дальнейшей ее переработки или использования.
3.47 потребитель (consumer): Участник строительного процесса, приобретающий партию продукции для дальнейшей ее переработки или использования.
3.48 точка риска поставщика (изготовителя) PRP (producer’s risk point PRP): Точка на кривой оперативной характеристики, соответствующая предварительно установленной и, как правило, низкой вероятности отклонения партии.
Примечание - Данная вероятность является риском поставщика (PR) при рассмотрении отдельной партии.
3.49 точка риска потребителя CRP (consumer’s risk point CRP): Точка на кривой оперативной характеристики, соответствующая предварительно установленной и, как правило, низкой вероятности приемки партии.
Примечание - Данная вероятность является риском потребителя (CR) при рассмотрении отдельной партии.
3.50 риск поставщика PR (producer’s risk, PR): Для данного плана выборочного контроля вероятность отклонения партии, когда характеристика качества партии имеет значение, признаваемое в соответствии с планом приемлемым.
Примечание - Данное значение характеристики качества является качеством, связанным с риском поставщика (PRQ) при рассмотрении отдельной партии.
3.51 риск потребителя CR (consumer’s risk, CR): Для данного плана выборочного контроля вероятность приемки партии, когда характеристика качества этой партии имеет значение, признаваемое в соответствии с планом неудовлетворительным.
Примечание - Данное значение характеристики качества является качеством, связанным с риском потребителя (CRQ) при рассмотрении отдельной партии.
3.52 качество, связанное с риском поставщика PRQ (producer’s risk quality, PRQ): Уровень качества партии, который соответствует заданному риску поставщика (PR) в соответствии с планом выборочного контроля отдельной партии.
Примечание - В случае непрерывного контроля вместо качества, связанного с риском поставщика (PRQ), применяют предельно допустимый уровень несоответствия (AQL).
3.53 качество, связанное с риском потребителя CRQ (consumer’s risk quality, CRQ): Уровень качества партии, который соответствует заданному риску потребителя (CR) в соответствии с планом выборочного контроля отдельной партии.
Примечание - В случае непрерывного контроля вместо качества, связанного с риском потребителя (CRQ), применяют предельный уровень качества (LQL).
3.55 приемочное число Ac (acceptance number Ас): При выборочном контроле по альтернативному признаку наибольшее число несоответствующих единиц продукции в выборке, позволяющее принять партию в соответствии с установленным планом контроля.
4 Совокупность и выборка
4.1 Общие положения
Физико-механические свойства и размеры строительных материалов и изделий характеризуют случайными величинами (в настоящем стандарте - переменные), подчиняющимися распределениям вероятностей определенного вида.
Для аппроксимации многих симметричных распределений может быть использовано нормальное распределение (распределение Лапласа - Гаусса). Если наблюдается значительная асимметрия, применяют трехпараметрическое логарифмически нормальное распределение (см. 4.3).
Для упрощения вычислений применяют стандартизованные переменные (см. 3.14) с нулевым средним значением и единичной дисперсией, для распределения которых составлены таблицы чисел.
Целью статистических методов контроля качества является принятие решения относительно уровня качества совокупности на основе данных, извлеченных из одной или нескольких случайных выборок.
4.2 Нормальное распределение
4.3 Логарифмически нормальное распределение
4.4 Критерии нормальности
5 Методы статистического контроля качества
5.1 Требования к качеству
5.2 Основные статистические методы
Основные статистические методы, применяемые при контроле качества строительных материалов и изделий, включают в себя методы оценки параметров распределения, проверки статистических гипотез и выборочный контроль.
В области строительства, как правило, применяют два метода оценки параметров совокупности (классический подход):
- определение точечных оценок (см. 6.2);
- определение интервальных оценок (см. 6.3).
Методы проверок статистических гипотез о параметрах совокупности, применяемые в области строительства, подразделяют на две группы:
- сопоставление выборочных оценок параметров с соответствующими теоретическими параметрами совокупности (см. 6.4);
- определение интервальных оценок (см. 6.5).
Статистический метод, часто применяемый при контроле качества строительных материалов и изделий, включает в себя оценку или прогнозирование квантилей нормального распределения (см. 6.6 и 6.7).
Методы выборочного контроля применяют в случаях, когда решение о качестве продукции должно быть принято без точного определения параметров совокупности. В области строительства рекомендуется объединять методы выборочного контроля с систематическим отбором данных в целях их дальнейшей оценки параметров распределения.
Для контроля качества строительных материалов и изделий применяют ряд выборочных планов и критериев. При этом мощность выбранного плана рекомендуется проверять с помощью кривой оперативной характеристики (кривая ОС). На практике достаточно знать две точки этой кривой: точку риска изготовителя (PRP) и точку риска потребителя (CRP), соответствующие установленным риску изготовителя (PR) и риску потребителя (CR).
Рекомендуемые методы выборочного контроля, которые, как правило, приемлемы для контроля качества строительных материалов и изделий, описаны в разделе 7.
5.3 Байесовский подход
Байесовский подход является альтернативой основным методам оценки и проверок, применяемым при контроле качества, и может быть использован при проведении контроля в случае массового непрерывного производства строительных материалов и изделий.
При непрерывном производственном процессе, в котором единицы продукции относятся к последовательным партиям, в качестве априорного распределения новой выборки может быть использовано апостериорное распределение предыдущей выборки. Если необходимая информация отсутствует, следует использовать априорные распределения, характеризующие неопределенность предположений относительно возможных значений параметра.
Указанная процедура позволяет сократить затраты на выборочный контроль при сохранении точности результатов.
5.4 Дополнительные методы
В области строительства, кроме методов, описанных в настоящем стандарте, могут быть применены статистические методы, включающие в себя:
a) определение объема выборки, обеспечивающего требуемую точность оценки параметров совокупности;
b) проверки наличия значительно отклоняющихся значений (выбросов);
c) сравнение характеристик трех или более выборок;
d) проверки, касающиеся точности, правильности и прецизионности измерений;
e) контроль статистического процесса;
f) определение толерантных интервалов.
При использовании перечисленных методов следует применять уровни доверия и значимости, рекомендуемые в настоящем стандарте.
6 Процедуры оценки и проверки гипотез о параметрах распределения
6.1 Правила оценки и проверки гипотез
Точечная оценка параметра совокупности представляет собой значение, полученное по данным выборки. Наилучшей точечной оценкой параметра совокупности является несмещенная оценка (математическое ожидание оценки равно соответствующему теоретическому значению параметра совокупности) и эффективная оценка (дисперсия эффективной оценки минимальная).
Методы оценки и проверки средних значений и дисперсий рассматриваются в общем виде в ИСО 2854 [2] и ИСО 2602 [1].
Наиболее приемлемые методы контроля качества строительных материалов и изделий описаны в 6.2-6.5, классический подход к оценке квантилей - в 6.6, байесовский подход к прогнозированию квантилей (точечная оценка) - в 6.7.
6.2 Оценка математического ожидания (среднего)
(Дополнительную информацию см. в ИСО 2854 [2]).
6.3 Оценка дисперсии
(Дополнительную информацию см. в ИСО 2854 [2]).
6.4 Проверка гипотез о среднем
6.5 Проверка гипотез о дисперсии
6.6 Оценка квантилей
6.7 Прогнозирование квантилей при использовании байесовского подхода
_______________
7 Выборочный контроль
7.1 Контроль по количественному и альтернативному признакам
Для проведения контроля качества в области строительства применяют два метода выборочного контроля: контроль по количественному признаку и контроль по альтернативному признаку. Описание указанных методов (независимо от области их применения) приведено в ИСО 3951 [7] (контроль по количественному признаку) и в ИСО 2859-1 [3], ИСО 2859-2 [4] (контроль по альтернативному признаку). В приведенных выше стандартах рассматривается выборочный контроль последовательных партий. Для выборочного контроля отдельной партии изделий указанные стандарты допускается применять с ограничениями, не всегда приемлемыми как для изготовителя, так и для потребителя.
Контроль по количественному признаку предполагает, что наблюдаемая переменная может быть описана (после соответствующего преобразования, если необходимо) нормальным распределением (см. 4.4). Указанное допущение может быть также проверено методами, приведенными в ИСО 5479 [8]. Проведение контроля по количественному признаку зависит от того, известно или неизвестно стандартное отклонение совокупности.
Если предположение о нормальном распределении не может быть принято, то следует применять контроль по альтернативному признаку. В этом случае необходимо различать соответствующие и не соответствующие требованиям единицы продукции в партии.
Контроль по количественному признаку в ряде случаев, включая экономические аспекты, является более предпочтительным, чем контроль по альтернативному признаку. Поэтому, насколько это возможно, следует применять контроль по количественному признаку.
7.2 Контроль отдельной партии
Из отдельной партии отбирают одну выборку и в соответствии с планом контроля принимают решение о приемке или отклонении партии. При этом необходимо проверить эффективность любого плана с помощью кривой оперативной характеристики (кривая ОС) или, по крайней мере, двух ее характеристических точек: точки риска изготовителя (PRP) и точки риска потребителя (CRP).
Планы контроля, рекомендованные в настоящем стандарте, основаны на равном учете интересов изготовителя и потребителя, допуская, что риск изготовителя (PR) и риск потребителя (CR) составляют 5% каждый. Качество, связанное с риском изготовителя (PRQ), соответствующее риску производителя (PR), и качество, связанное с риском потребителя (CRQ), соответствующее риску потребителя (CR), обеспечивают одновременно, что должно гарантировать, чтобы при использовании рекомендуемых планов контроля партия с заданным PRQ не будет принята только с вероятностью PR, а партия с заданным CRQ (более PRQ) будет принята только с вероятностью CR.
В настоящем стандарте приведены следующие рекомендуемые методы выборочного контроля (см. 7.3-7.5):
c) контроль по альтернативному признаку.
Для проведения выборочного контроля в области строительства рекомендуется устанавливать следующие значения PRQ и CRQ, %:
PRQ: 0,15; 0,25; 0,40; 0,65; 1,00; 1,50; 2,50; 4,00;
CRQ: 0,65; 1,00; 1,50; 2,50; 4,00; 6,50; 10,00; 15,00.
При выборочном контроле должно быть принято предварительное решение в отношении партий, не прошедших приемку. Например, изготовитель и потребитель могут договориться о том, чтобы не соответствующие требованиям единицы продукции были удалены из партии или был проведен новый контроль продукции с предъявлением менее жестких требований.
Эффективность данной процедуры всегда следует проверять с помощью кривой оперативной характеристики (кривая ОС).
7.5 Выборочный контроль по альтернативному признаку
Для проведения выборочного контроля отдельной партии по альтернативному признаку должны быть известны следующие входные данные:
a) описание соответствующей и не соответствующей требованиям единиц продукции;
b) качество, связанное с риском производителя PRQ, и качество, связанное с риском потребителя CRQ.
|
|
|
|
|
|
| 0,90 | 0,95 | 0,975 | 0,99 | 0,995 |
| 1,28 | 1,64 | 1,96 | 2,33 | 2,58 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | | ||||||||
| 0,100 | 0,050 | 0,025 | 0,010 | 0,005 | 0,900 | 0,950 | 0,975 | 0,990 | 0,995 |
3 | 0,58 | 0,35 | 0,22 | 0,12 | 0,72 | 6,25 | 7,82 | 9,35 | 11,35 | 12,84 |
4 | 1,06 | 0,71 | 0,48 | 0,30 | 0,21 | 7,78 | 9,49 | 11,14 | 13,28 | 14,86 |
5 | 1,61 | 1,15 | 0,83 | 0,55 | 0,41 | 9,24 | 11,07 | 12,83 | 15,09 | 16,75 |
6 | 2,20 | 1,64 | 1,24 | 0,87 | 0,68 | 10,65 | 12,59 | 14,45 | 16,81 | 18,55 |
7 | 2,83 | 2,17 | 1,69 | 1,24 | 0,99 | 12,02 | 14,07 | 16,01 | 18,48 | 20,28 |
8 | 3,49 | 2,73 | 2,18 | 1,65 | 1,34 | 13,36 | 15,51 | 17,54 | 20,09 | 21,96 |
9 | 4,17 | 3,33 | 2,70 | 2,09 | 1,74 | 14,68 | 16,92 | 19,02 | 21,67 | 23,59 |
10 | 4,86 | 3,94 | 3,25 | 2,56 | 2,16 | 15,99 | 18,31 | 20,48 | 23,21 | 25,19 |
12 | 6,30 | 5,23 | 4,40 | 3,57 | 3,07 | 18,55 | 21,03 | 23,34 | 26,22 | 28,30 |
14 | 7,79 | 6,57 | 5,63 | 4,66 | 4,08 | 21,06 | 23,69 | 26,12 | 29,14 | 31,32 |
16 | 9,31 | 7,96 | 6,91 | 5,81 | 5,14 | 23,54 | 26,30 | 28,85 | 32,00 | 34,27 |
18 | 10,87 | 9,39 | 8,23 | 7,02 | 6,27 | 25,99 | 28,87 | 31,53 | 34,87 | 37,16 |
20 | 12,44 | 10,85 | 9,59 | 8,26 | 7,43 | 28,41 | 31,41 | 34,17 | 37,57 | 40,00 |
22 | 14,04 | 12,34 | 10,98 | 9,54 | 8,64 | 30,81 | 33,92 | 36,78 | 40,29 | 42,80 |
24 | 15,66 | 13,85 | 12,40 | 10,86 | 9,89 | 33,20 | 36,42 | 39,36 | 42,98 | 45,56 |
26 | 17,29 | 15,38 | 13,84 | 12,20 | 11,16 | 35,56 | 38,89 | 41,92 | 45,64 | 48,29 |
28 | 18,94 | 16,93 | 15,31 | 13,57 | 12,46 | 37,92 | 41,34 | 44,46 | 48,28 | 50,99 |
30 | 20,60 | 18,49 | 16,79 | 14,95 | 13,79 | 40,26 | 43,77 | 46,98 | 50,89 | 53,67 |
|
|
|
|
|
|
| | ||||
| 0,900 | 0,950 | 0,975 | 0,990 | 0,995 |
3 | 1,64 | 2,35 | 3,18 | 4,54 | 5,84 |
4 | 1,53 | 2,13 | 2,78 | 3,75 | 4,60 |
5 | 1,48 | 2,02 | 2,57 | 3,37 | 4,03 |
6 | 1,44 | 1,94 | 2,45 | 3,14 | 3,71 |
7 | 1,42 | 1,89 | 2,36 | 3,00 | 3,50 |
8 | 1,40 | 1,86 | 2,31 | 2,90 | 3,36 |
9 | 1,38 | 1,83 | 2,26 | 2,82 | 3,25 |
10 | 1,37 | 1,81 | 2,23 | 2,76 | 3,17 |
12 | 1,36 | 1,78 | 2,18 | 2,68 | 3,06 |
14 | 1,35 | 1,76 | 2,14 | 2,62 | 2,98 |
16 | 1,34 | 1,75 | 2,12 | 2,58 | 2,92 |
18 | 1,33 | 1,73 | 2,10 | 2,55 | 2,88 |
20 | 1,32 | 1,72 | 2,09 | 2,53 | 2,85 |
25 | 1,32 | 1,71 | 2,06 | 2,49 | 2,79 |
30 | 1,31 | 1,70 | 2,04 | 2,46 | 2,75 |
 | 1,28 | 1,64 | 1,96 | 2,33 | 2,58 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | ||||||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 10 | 20 | 30 | |
3 | 9,28 | 9,12 | 9,01 | 8,94 | 8,84 | 8,79 | 8,66 | 8,62 | 8,53 |
| 29,46 | 28,71 | 28,24 | 27,91 | 27,49 | 27,23 | 29,69 | 26,50 | 26,12 |
4 | 6,59 | 6,39 | 6,26 | 6,16 | 6,04 | 5,96 | 5,80 | 5,75 | 5,63 |
| 16,69 | 15,98 | 15,52 | 15,21 | 14,80 | 14,55 | 14,02 | 13,84 | 13,46 |
5 | 5,41 | 5,19 | 5,05 | 4,95 | 4,82 | 4,74 | 4,56 | 4,50 | 4,36 |
| 12,06 | 11,39 | 10,97 | 10,67 | 10,29 | 10,05 | 9,55 | 9,38 | 9,02 |
6 | 4,76 | 4,53 | 4,39 | 4,28 | 4,15 | 4,06 | 3,87 | 3,81 | 3,67 |
| 9,78 | 9,15 | 8,75 | 8,47 | 8,10 | 7,87 | 7,40 | 7,23 | 6,88 |
7 | 4,35 | 4,12 | 3,97 | 3,87 | 3,73 | 3,64 | 3,44 | 3,38 | 3,23 |
| 8,45 | 7,85 | 7,46 | 7,19 | 6,84 | 6,62 | 6,16 | 5,99 | 5,65 |
8 | 4,07 | 3,84 | 3,69 | 3,58 | 3,44 | 3,35 | 3,15 | 3,08 | 2,93 |
| 7,59 | 7,01 | 6,63 | 6,37 | 6,03 | 5,82 | 5,36 | 5,20 | 4,86 |
9 | 3,86 | 3,63 | 3,48 | 3,37 | 3,23 | 3,14 | 2,94 | 2,86 | 2,71 |
| 6,99 | 6,42 | 6,06 | 5,80 | 5,47 | 5,26 | 4,81 | 4,65 | 4,31 |
10 | 3,71 | 3,48 | 3,33 | 3,22 | 3,07 | 2,98 | 2,77 | 2,70 | 2,54 |
| 6,55 | 5,99 | 5,64 | 5,39 | 5,06 | 4,85 | 4,41 | 4,25 | 3,91 |
12 | 3,49 | 3,26 | 3,11 | 3,00 | 2,85 | 2,75 | 2,54 | 2,47 | 2,30 |
| 5,95 | 5,41 | 5,06 | 4,82 | 4,50 | 4,30 | 3,86 | 3,70 | 3,36 |
14 | 3,34 | 3,11 | 2,96 | 2,85 | 2,70 | 2,60 | 2,39 | 2,31 | 2,13 |
| 5,56 | 5,04 | 4,69 | 4,46 | 4,14 | 3,94 | 3,51 | 3,35 | 3,00 |
16 | 3,24 | 3,01 | 2,85 | 2,74 | 2,59 | 2,49 | 2,28 | 2,19 | 2,01 |
| 5,29 | 4,77 | 4,44 | 4,20 | 3,89 | 3,69 | 3,26 | 3,10 | 2,75 |
18 | 3,16 | 2,93 | 2,77 | 2,66 | 2,51 | 2,41 | 2,19 | 2,11 | 1,96 |
| 5,09 | 4,58 | 4,25 | 4,01 | 3,71 | 3,51 | 3,08 | 2,92 | 2,57 |
20 | 3,10 | 2,87 | 2,71 | 2,60 | 2,45 | 2,35 | 2,12 | 2,04 | 1,84 |
| 4,94 | 4,43 | 4,10 | 3,87 | 3,56 | 3,37 | 2,94 | 2,78 | 2,42 |
30 | 2,92 | 2,69 | 2,53 | 2,42 | 2,27 | 2,16 | 1,93 | 1,84 | 1,62 |
| 4,51 | 4,02 | 3,70 | 3,47 | 3,17 | 2,98 | 2,55 | 2,39 | 2,01 |
40 | 2,84 | 2,61 | 2,45 | 2,34 | 2,18 | 2,08 | 1,84 | 1,74 | 1,51 |
| 4,31 | 3,83 | 3,51 | 3,29 | 2,99 | 2,80 | 2,37 | 2,20 | 1,80 |
50 | 2,79 | 2,56 | 2,40 | 2,29 | 2,13 | 2,03 | 1,78 | 1,69 | 1,44 |
| 4,20 | 3,72 | 3,41 | 3,19 | 2,89 | 2,70 | 2,27 | 2,10 | 1,68 |
100 | 2,70 | 2,46 | 2,31 | 2,19 | 2,03 | 1,93 | 1,68 | 1,57 | 1,28 |
| 3,98 | 3,51 | 3,21 | 2,99 | 2,69 | 2,50 | 2,07 | 1,89 | 1,43 |
| 2,60 | 2,37 | 2,21 | 2,10 | 1,94 | 1,83 | 1,57 | 1,46 | 1,00 |
| 3,78 | 3,32 | 3,02 | 2,80 | 2,51 | 2,32 | 1,88 | 1,70 | 1,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| =0,05 | =0,10 | =0,25 | =0,50 | ||||||||
| 0,90 | 0,95 | 0,99 | 0,90 | 0,95 | 0,99 | 0,90 | 0,95 | 0,99 | 0,90 | 0,95 | 0,99 |
3 | 0,33 | 0,70 | 1,30 | 0,54 | 0,91 | 1,59 | 0,89 | 1,26 | 1,94 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
4 | 0,46 | 0,82 | 1,50 | 0,64 | 1,00 | 1,69 | 0,94 | 1,31 | 1,99 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
5 | 0,55 | 0,91 | 1,59 | 0,71 | 1,07 | 1,75 | 0,98 | 1,34 | 2,02 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
6 | 0,61 | 0,97 | 1,65 | 0,76 | 1,12 | 1,80 | 1,01 | 1,37 | 2,05 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
7 | 0,66 | 1,02 | 1,70 | 0,80 | 1,16 | 1,84 | 1,03 | 1,39 | 2,07 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
8 | 0,70 | 1,06 | 1,74 | 0,83 | 1,19 | 1,87 | 1,04 | 1,41 | 2,09 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
9 | 0,73 | 1,10 | 1,70 | 0,85 | 1,22 | 1,90 | 1,06 | 1,42 | 2,10 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
10 | 0,76 | 1,12 | 1,01 | 0,90 | 1,24 | 1,92 | 1,07 | 1,43 | 2,11 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
12 | 0,81 | 1,17 | 1,05 | 0,91 | 1,27 | 1,96 | 1,09 | 1,45 | 2,13 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
14 | 0,84 | 1,20 | 1,09 | 0,94 | 1,30 | 1,98 | 1,10 | 1,46 | 2,15 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
16 | 0,87 | 1,23 | 1,92 | 0,96 | 1,32 | 2,00 | 1,11 | 1,48 | 2,16 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
18 | 0,89 | 1,26 | 1,94 | 0,98 | 1,34 | 2,02 | 1,12 | 1,49 | 2,17 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
20 | 0,91 | 1,28 | 1,96 | 1,00 | 1,36 | 2,04 | 1,13 | 1,58 | 2,18 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
25 | 0,95 | 1,32 | 2,00 | 1,03 | 1,39 | 2,07 | 1,15 | 1,51 | 2,19 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
30 | 0,90 | 1,34 | 2,03 | 1,05 | 1,41 | 2,09 | 1,16 | 1,52 | 2,20 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
40 | 1,02 | 1,39 | 2,07 | 1,08 | 1,44 | 2,12 | 1,17 | 1,54 | 2,22 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
50 | 1,05 | 1,41 | 2,09 | 1,10 | 1,46 | 2,15 | 1,19 | 1,55 | 2,23 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
100 | 1,12 | 1,40 | 2,16 | 1,15 | 1,52 | 2,20 | 1,21 | 1,58 | 2,26 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
Окончание таблицы 5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| =0,75 | =0,90 | =0,95 | ||||||
| 0,90 | 0,95 | 0,99 | 0,90 | 0,95 | 0,99 | 0,90 | 0,95 | 0,99 |
3 | 1,67 | 2,03 | 2,72 | 2,02 | 2,39 | 3,07 | 2,23 | 2,60 | 3,28 |
4 | 1,62 | 1,90 | 2,66 | 1,92 | 2,29 | 2,97 | 2,11 | 2,47 | 3,15 |
5 | 1,58 | 1,95 | 2,63 | 1,86 | 2,22 | 2,90 | 2,02 | 2,38 | 3,06 |
6 | 1,56 | 1,92 | 2,60 | 1,81 | 2,17 | 2,85 | 1,95 | 2,32 | 3,00 |
7 | 1,54 | 1,90 | 2,58 | 1,77 | 2,13 | 2,81 | 1,90 | 2,27 | 2,95 |
8 | 1,52 | 1,88 | 2,56 | 1,74 | 2,10 | 2,78 | 1,86 | 2,23 | 2,91 |
9 | 1,51 | 1,87 | 2,55 | 1,71 | 2,07 | 2,75 | 1,83 | 2,19 | 2,87 |
10 | 1,50 | 1,86 | 2,54 | 1,69 | 2,05 | 2,73 | 1,80 | 2,17 | 2,85 |
12 | 1,48 | 1,84 | 2,52 | 1,65 | 2,02 | 2,70 | 1,76 | 2,12 | 2,80 |
14 | 1,46 | 1,83 | 2,51 | 1,63 | 1,99 | 2,67 | 1,72 | 2,09 | 2,77 |
16 | 1,45 | 1,81 | 2,50 | 1,60 | 1,97 | 2,65 | 1,69 | 2,06 | 2,74 |
18 | 1,44 | 1,80 | 2,49 | 1,58 | 1,95 | 2,63 | 1,67 | 2,03 | 2,71 |
20 | 1,43 | 1,79 | 2,48 | 1,57 | 1,93 | 2,61 | 1,63 | 2,01 | 2,69 |
25 | 1,41 | 1,87 | 2,46 | 1,54 | 1,90 | 2,58 | 1,61 | 1,97 | 2,66 |
30 | 1,40 | 1,77 | 2,45 | 1,52 | 1,88 | 2,56 | 1,58 | 1,95 | 2,63 |
40 | 1,39 | 1,75 | 2,43 | 1,49 | 1,85 | 2,53 | 1,54 | 1,91 | 2,59 |
50 | 1,30 | 1,74 | 2,42 | 1,46 | 1,83 | 2,51 | 1,52 | 1,88 | 2,56 |
100 | 1,35 | 1,71 | 2,39 | 1,41 | 1,77 | 2,45 | 1,45 | 1,81 | 2,46 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| =0,05 | =0,10 | =0,25 | =0,50 | ||||||||
| 0,90 | 0,95 | 0,99 | 0,90 | 0,95 | 0,99 | 0,90 | 0,95 | 0,99 | 0,90 | 0,95 | 0,99 |
3 | 0,33 | 0,64 | 1,13 | 0,53 | 0,84 | 1,36 | 0,91 | 1,25 | 1,87 | 1,50 | 1,94 | 2,76 |
4 | 0,44 | 0,74 | 1,25 | 0,62 | 0,92 | 1,45 | 0,94 | 1,28 | 1,90 | 1,42 | 1,83 | 2,60 |
5 | 0,52 | 0,82 | 1,33 | 0,68 | 0,98 | 1,52 | 0,97 | 1,30 | 1,92 | 1,38 | 1,78 | 2,53 |
6 | 0,58 | 0,87 | 1,40 | 0,72 | 1,03 | 1,58 | 0,99 | 1,33 | 1,94 | 1,36 | 1,75 | 2,48 |
7 | 0,62 | 0,92 | 1,45 | 0,75 | 1,05 | 1,62 | 1,01 | 1,34 | 1,96 | 1,35 | 1,73 | 2,46 |
8 | 0,65 | 0,96 | 1,49 | 0,78 | 1,10 | 1,66 | 1,02 | 1,36 | 1,98 | 1,34 | 1,72 | 2,44 |
9 | 0,69 | 0,99 | 1,53 | 0,81 | 1,12 | 1,69 | 1,03 | 1,37 | 1,99 | 1,33 | 1,71 | 2,42 |
10 | 0,71 | 1,02 | 1,56 | 0,83 | 1,14 | 1,71 | 1,04 | 1,38 | 2,01 | 1,32 | 1,70 | 2,41 |
12 | 0,75 | 1,06 | 1,62 | 0,86 | 1,19 | 1,76 | 1,06 | 1,40 | 2,03 | 1,32 | 1,69 | 2,39 |
14 | 0,79 | 1,10 | 1,66 | 0,89 | 1,21 | 1,79 | 1,07 | 1,42 | 2,05 | 1,31 | 1,68 | 2,38 |
16 | 0,82 | 1,13 | 1,69 | 0,91 | 1,23 | 1,82 | 1,09 | 1,43 | 2,06 | 1,31 | 1,68 | 2,38 |
18 | 0,84 | 1,15 | 1,72 | 0,93 | 1,25 | 1,85 | 1,10 | 1,44 | 2,07 | 1,30 | 1,67 | 2,37 |
20 | 0,86 | 1,17 | 1,75 | 0,95 | 1,27 | 1,87 | 1,11 | 1,45 | 2,08 | 1,30 | 1,67 | 2,37 |
25 | 0,90 | 1,22 | 1,80 | 0,98 | 1,30 | 1,91 | 1,12 | 1,46 | 2,11 | 1,30 | 1,66 | 2,36 |
30 | 0,93 | 1,25 | 1,84 | 1,00 | 1,33 | 1,94 | 1,13 | 1,48 | 2,12 | 1,29 | 1,66 | 2,35 |
40 | 0,97 | 1,30 | 1,90 | 1,03 | 1,37 | 1,99 | 1,15 | 1,50 | 2,15 | 1,29 | 1,66 | 2,35 |
50 | 1,00 | 1,33 | 1,94 | 1,06 | 1,39 | 2,02 | 1,16 | 1,51 | 2,16 | 1,29 | 1,65 | 2,34 |
100 | 1,07 | 1,41 | 2,04 | 1,12 | 1,46 | 2,10 | 1,19 | 1,54 | 2,20 | 1,28 | 1,64 | 2,33 |
Окончание таблицы 6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| =0,75 | =0,90 | =0,95 | ||||||
| 0,90 | 0,95 | 0,99 | 0,90 | 0,95 | 0,99 | 0,90 | 0,95 | 0,99 |
3 | 2,50 | 3,15 | 4,40 | 4,26 | 5,31 | 7,34 | 6,16 | 7,66 | 10,55 |
4 | 2,13 | 2,68 | 3,73 | 3,19 | 3,96 | 5,44 | 4,16 | 5,14 | 7,04 |
5 | 1,96 | 2,46 | 3,53 | 2,74 | 3,40 | 4,67 | 3,41 | 4,20 | 5,74 |
6 | 1,86 | 2,34 | 3,24 | 2,49 | 3,09 | 4,24 | 3,01 | 3,71 | 5,06 |
7 | 1,79 | 2,25 | 3,13 | 2,33 | 2,89 | 3,97 | 2,76 | 3,40 | 4,64 |
8 | 1,74 | 2,19 | 3,04 | 2,22 | 2,75 | 3,78 | 2,58 | 3,19 | 4,35 |
9 | 1,70 | 2,14 | 2,98 | 2,13 | 2,65 | 3,64 | 2,45 | 3,03 | 4,14 |
10 | 1,67 | 2,10 | 2,93 | 2,07 | 2,57 | 3,53 | 2,36 | 2,91 | 3,98 |
12 | 1,62 | 2,05 | 2,85 | 1,97 | 2,45 | 3,37 | 2,21 | 2,74 | 3,75 |
14 | 1,59 | 2,00 | 2,80 | 1,90 | 2,36 | 3,26 | 2,11 | 2,61 | 3,59 |
16 | 1,57 | 1,98 | 2,76 | 1,84 | 2,30 | 3,17 | 2,03 | 2,52 | 3,46 |
18 | 1,55 | 1,95 | 2,72 | 1,80 | 2,25 | 3,11 | 1,97 | 2,45 | 3,37 |
20 | 1,53 | 1,93 | 2,70 | 1,77 | 2,21 | 3,05 | 1,93 | 2,40 | 3,30 |
25 | 1,50 | 1,90 | 2,65 | 1,70 | 2,13 | 2,95 | 1,84 | 2,29 | 3,16 |
30 | 1,47 | 1,87 | 2,61 | 1,66 | 2,08 | 2,88 | 1,78 | 2,22 | 3,06 |
40 | 1,44 | 1,83 | 2,57 | 1,60 | 2,01 | 2,79 | 1,70 | 2,13 | 2,94 |
50 | 1,43 | 1,81 | 2,54 | 1,56 | 1,97 | 2,74 | 1,65 | 2,07 | 2,86 |
100 | 1,38 | 1,76 | 2,46 | 1,47 | 1,86 | 2,60 | 1,53 | 1,93 | 2,68 |
_______________
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CRQ, % | PRQ, % | |||||||
| 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 |
0,65 | 47 | 100 | * | * | * | * | * | * |
| 2,73 | 2,65 | * | * | * | * | * | * |
1,00 | 27 | 47 | 100 | * | * | * | * | * |
| 2,65 | 2,57 | 2,49 | * | * | * | * | * |
1,50 | 18 | 27 | 47 | 100 | * | * | * | * |
| 2,57 | 2,49 | 2,41 | 2,33 | * | * | * | * |
2,50 | 11 | 16 | 23 | 40 | 100 | * | * | * |
| 2,46 | 2,38 | 2,31 | 2,22 | 2,14 | * | * | * |
4,00 | 8 | 10 | 14 | 21 | 33 | 60 | * | * |
| 2,36 | 2,28 | 2,20 | 2,12 | 2,04 | 1,96 | * | * |
6,50 | 6 | 7 | 9 | 12 | 17 | 26 | 55 | * |
| 2,24 | 2,16 | 2,08 | 2,00 | 1,92 | 1,84 | 1,74 | * |
10,00 | * | 5 | 6 | 8 | 10 | 14 | 24 | 50 |
| * | 2,04 | 1,97 | 1,88 | 1,80 | 1,73 | 1,62 | 1,52 |
15,00 | * | * | 5 | 6 | 7 | 9 | 13 | 22 |
| * | * | 1,84 | 1,76 | 1,68 | 1,60 | 1,50 | 1,39 |
* 3начения отсутствуют. | ||||||||
_______________
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CRQ, % | PRQ, % | |||||||
| 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 |
0,65 | 100 | 150 | * | * | * | * | * | * |
| 2,73 | 2,65 | * | * | * | * | * | * |
1,00 | 70 | 100 | 150 | * | * | * | * | * |
| 2,65 | 2,57 | 2,49 | * | * | * | * | * |
1,50 | 50 | 70 | 100 | 150 | * | * | * | * |
| 2,57 | 2,49 | 2,41 | 2,33 | * | * | * | * |
2,50 | 32 | 45 | 60 | 80 | 120 | * | * | * |
| 2,46 | 2,38 | 2,31 | 2,22 | 2,14 | * | * | * |
4,00 | 24 | 30 | 40 | 55 | 75 | 100 | * | * |
| 2,36 | 2,28 | 2,20 | 2,12 | 2,04 | 1,96 | * | * |
6,50 | 18 | 21 | 27 | 33 | 45 | 65 | 90 | * |
| 2,24 | 2,16 | 2,08 | 2,00 | 1,92 | 1,84 | 1,74 | * |
10,00 | * | 15 | 18 | 23 | 28 | 35 | 55 | 80 |
| * | 2,04 | 1,97 | 1,88 | 1,80 | 1,73 | 1,62 | 1,52 |
15,00 | * | * | 15 | 17 | 19 | 23 | 28 | 43 |
| * | * | 1,84 | 1,76 | 1,68 | 1,60 | 1,50 | 1,39 |
* Значения отсутствуют.
| ||||||||
_______________
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CRQ, % | PRQ, % | |||||||
| 0,15 | 0,25 | 0,40 | 0,65 | 1,00 | 1,50 | 2,50 | 4,00 |
0,65 | 1000 | 1500 | * | * | * | * | * | * |
| 4 | 6 | * | * | * | * | * | * |
1,00 | 600 | 800 | 1100 | * | * | * | * | * |
| 3 | 4 | 7 | * | * | * | * | * |
1,50 | 300 | 500 | 600 | 800 | * | * | * | * |
| 2 | 3 | 5 | 8 | * | * | * | * |
2,50 | 120 | 300 | 370 | 450 | 500 | * | * | * |
| 1 | 2 | 4 | 6 | 9 | * | * | * |
4,00 | 75 | 120 | 200 | 240 | 260 | 450 | * | * |
| 0 | 1 | 3 | 4 | 5 | 11 | * | * |
6,50 | 50 | 70 | 120 | 100 | 130 | 150 | 340 | * |
| 0 | 1 | 2 | 2 | 3 | 4 | 13 | * |
10,00 | * | 30 | 55 | 45 | 80 | 60 | 100 | 220 |
| * | 0 | 1 | 1 | 2 | 2 | 5 | 14 |
15,00 | * | * | 20 | 40 | 35 | 25 | 50 | 65 |
| * | * | 0 | 1 | 1 | 1 | 3 | 5 |
* Значения отсутствуют.
| ||||||||
Библиография
|
|
|
|
|
|
|
| |||
[1] | ИСО 2602:1980
| Statistical interpretation of test results - Estimation of the mean - Confidence interval. Статистическая обработка результатов испытаний. Оценивание среднего. Доверительный интервал | ||||||||
[2] | ИСО 2854:1976
| Statistical interpretation of data - Techniques of estimation and tests relating to means and variances. Статистическая обработка данных. Методы оценивания и критерии, связанные со средними значениями и дисперсиями | ||||||||
[3] | Sampling procedures for inspection by attributes - Part 1: Sampling plans indexed by accep-table quality level (AQL) for lot-by-lot inspection. Методы отбора проб для проведения контроля по качественным признакам. Часть 1. Планы выборочного контроля, индексируемые приемлемым уровнем качества (AQL), для последовательного контроля партий | |||||||||
[4] | ИСО 2859-2:1985 | Sampling procedure for inspection by attributes - Part 2. Sampling plans indexed by limiting quality level (LQ) for isolated lot inspection. Метод отбора проб для проведения контроля по качественным признакам - Часть 2: Планы выборочного контроля, индексируемые предельным уровнем качества (LQ), для контроля изолированных партий | ||||||||
_______________ Заменен на ISO 2859-2:2020. | ||||||||||
[5] | ИСО 3207:1975 | Statistical interpretation of data - Determination of a statistical tolerance interval. Статистическая обработка данных - Определение интервала статистических допусков | ||||||||
_______________ Заменен на ISO 16269-6:2014. | ||||||||||
[6] | ИСО 3301:1975 | Statistical interpretation of data - Comparison of two means in the case of paired observations. Статистическая обработка данных - Сравнение двух средних в случае парных наблюдений | ||||||||
[7] | ИСО 3951:1989 
| Sampling procedures and charts for inspection by variables for percent nonconforming. Методы отбора проб и карты для проведения контроля по количественным признакам для определения несоответствия, выраженного в процентах | ||||||||
_______________ Заменен на ISO 3951-1:2013, ISO 3951-2:2013 | ||||||||||
[8] | ИСО 5479:1997 | Statistical interpretation of data - Tests for departure from the normal distribution. Статистическая обработка данных. Критерии для определения откпонения от нормального распределения | ||||||||
[9] | ИСО 8402:1994  | Quality management and quality assurance - Vocabulary. Управление качеством и обеспечение качества. Словарь терминов | ||||||||
_______________ Заменен на ISO 9000:2015. | ||||||||||
Алфавитный указатель терминов
Термины, определения которых изложены в разделе 3, приведены ниже в алфавитном порядке с указанием пунктов, где эти термины применены.
А
acceptance constant [приемочные показатели (константы)] 3.54, 7.3, 7.4
acceptance number (приемочное число) 3.55, 7.5
С
confidence level (доверительная вероятность) 3.25, 6.1, 6.2, 6.3, 6.6, 7.3, 7.4
conforming unit (соответствующая единица) 3.39, 7.1, 7.5
consumer (потребитель) 3.47, 7.1, 7.2
consumer’s risk (риск потребителя) 3.51, 5.2, 7.2
consumer’s risk point (точка риска потребителя) 3.49, 5.2, 7.2
consumer’s risk quality (качество, связанное с риском потребителя) 3.53, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5
D
degrees of freedom (число степеней свободы) 3.32, 4.2, 6.2, 6.3, 6.4, 6.5
distribution function (функция распределения) 3.7, 4.2
Е
estimate (значение оценки) 3.24, 5.3, 6.1, 6.2, 6.3, 6.6
estimation (определение оценки) 3.22, 5.1, 5.2, 6.1, 6.2, 6.3, 6.6
estimator (оценка) 3.23, 4.2, 6.1
F
fractile (квантиль) 3.10, 4.2, 5.1, 5.2, 6.2, 6.3, 6.4, 6.5, 6.6
I
isolated lot (отдельная партия) 3.38, 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5
L
lot (партия) 3.37, 4.1, 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5
log-normal distribution (логарифмически нормальное распределение) 3.16, 4.1, 4.3, 4.4
lower specification limit (нижняя граница поля допуска) 3.56, 7.2, 7.3, 7.4
N
nonconforming unit (несоответствующая единица) 3.40, 7.1, 7.2, 7.5
normal distribution (нормальное распределение) 3.15, 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 5.2, 6.2, 6.4, 6.6, 7.1
number of nonconforming units [число несоответствующих единиц (продукции)] 3.58, 7.5
О
one-sided confidence interval (односторонний доверительный интервал) 3.27, 6.2
operating characteristic curve (кривая оперативной характеристики) 3.45, 5.2, 7.2, 7.3
outliers (выбросы) 3.28, 5.3
Р
population (совокупность) 3.4, 4.1, 4.2, 5.1, 5.2, 6.1, 6.4, 6.5, 6.6
(population) mean [математическое ожидание (совокупности)] 3.11, 4.2, 4.3, 5.1, 6.2, 6.4
(population) parameter [параметр (совокупности)] 3.9, 4.3, 5.1, 5.2, 5.3, 6.1
(population) standard deviation [среднеквадратическое отклонение (совокупности)] 3.13, 4.3, 6.2, 6.4, 6.6, 7.1, 7.3, 7.4
(population) variance [дисперсия (совокупности)] 3.12, 4.2, 4.3, 5.1, 6.3, 6.5
(probability) density function [плотность распределения (вероятностей)] 3.8, 4.2
(probability) distribution [распределение (вероятностей)] 3.6, 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 6.6
producer (поставщик) 3.46, 7.1, 7.2
producer’s risk (риск поставщика) 3.50, 5.2, 7.2
producer’s risk point (точка риска поставщика) 3.48, 5.2, 7.2
producer’s risk quality (качество, связанное с риском поставщика) 3.52, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5
Q
quality control (контроль качества) 3.1, 4.1, 5.2
R
(random) sample (случайная выборка) 3.17, 4.1, 4.2, 4.4, 5.2, 5.3, 6.1, 6.4, 6.5
(random) variable (случайная величина) 3.5, 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 5.1, 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5
S
sample mean (выборочное среднее) 3.19, 4.2, 6.2, 6.4, 7.3, 7.4
(sample) size [объем (выборки)] 3.18, 4.1, 4.2, 5.3, 6.4, 7.3, 7.4, 7.5
sample standard deviation (выборочное среднеквадратическое отклонение) 3.21, 6.2, 6.4, 7.4
sample variance (выборочная дисперсия) 3.20, 4.2, 6.3, 6.5
sampling inspection (выборочный контроль) 3.41, 5.1, 5.2, 7.1, 7.2, 7.3, 7.4
sampling inspection by attributes (выборочный контроль по альтернативному признаку) 3.43, 7.1, 7.2, 7.5
sampling inspection by variables (выборочный контроль по количественному признаку) 3.42, 7.1, 7.2, 7.3, 7.4
sampling plan (план выборочного контроля) 3.44, 5,2, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5
significance level (уровень значимости) 3.31, 4.4, 6.1, 6.4, 6.5
standardized variable (стандартизованная случайная величина) 3.14, 4.2, 4.3
(statistical) hypothesis [(статистическая) гипотеза] 3.30, 5.2, 6.1, 6.4, 6.5
statistical quality control (статистическое управление качеством) 3.2, 4.2, 5.1, 5.2, 6.1
(statistical) test [(статистический) критерий] 3.29, 5.1, 5,2, 5.3, 6.1, 6.4
Т
two-sided confidence interval (двусторонний доверительный интервал) 3.26, 6.2, 6.3
U
unit [единица (продукции)] 3.3, 7.1, 7.5
upper specification limit (верхняя граница поля допуска) 3.57, 7.2, 7.3, 7.4
Приложение ДА
(справочное)
Сведения о соответствии ссылочных международных стандартов национальным стандартам
Таблица ДА.1
|
|
|
Обозначение ссылочного международного стандарта | Степень соответствия | Обозначение и наименование соответствующего национального стандарта |
ISO 2394:1998 | IDT | ГОСТ Р ИСО 2934-2016 "Конструкции строительные. Основные принципы надежности"* |
ISO 3534-1:1993 | MOD | ГОСТ Р 50779.10-2000 (ИСО 3534-1-93) "Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения" |
________________ Действует ГОСТ Р ИСО 3534-1-2019 "Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть1. Общие статистические термины и термины, используемые в теории вероятностей".
| ||
ISO 3534-2:1993 | MOD | ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534-2-93) "Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения" |
________________ Действует ГОСТ Р ИСО 3534-2-2019 "Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикпадная статистика".
| ||
Примечание - В настоящей таблице использовано следующее условное обозначение степени соответствия стандартов:
- IDT - идентичный стандарт;
- MOD - модифицированные стандарты.
| ||
|
|
УДК 311:801.32:658.516:006.354
| ОКО 03.120.30
|
Ключевые слова: строительные материалы и изделия, статистические методы контроля качества, выборочный контроль по альтернативному признаку, выборочный контроль по количественному признаку, нормальное распределение | |
